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2017-08-06 发布于浙江
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一类新SEIRS模型在BA网络上的传播行为研究

232 ，（）计算机工程与应用 2009 45 21 Computer Engineering and Applications 一类新模型在网络上的传播行为研究 SEIRS BA 余新华，李常菊，黄樟灿，马爱娜，，， YU Xin-hua LI Chang-ju HUANG Zhang-can MA Ai-na 武汉理工大学理学院数学系，武汉 430070 ，，， School of Sciences Wuhan University of Technology Wuhan 430070 China ： E-mail lcjlajiao@163.com ，，， ’ YU Xin-hua LI Chang-ju HUANG Zhang-can et al.New SEIRS model s dynamic behavior in BA networks.Computer ，，（）： Engineering and Applications 2009 45 21 232-234. ：： Abstract A new SEIRS model is proposed individuals who in eclipse period can not only turn into infective individual but also ， recover at a certain rate.First the spread of the disease using the mean field theory is analysed and a theoretical critical thresh－ old is solved.It indicates the outbreak or demise of the disease entirely determined by this threshold.Then from some simulations the theoretical result is right.Experimental results show that increasing the probability of nodes from eclipse period to the immune status can control the spread of disease effectively. ：；（）；； Key words SEIRS model Barabaási-Albert BA networks critical threshold simulations 摘要：提出了一类新的SEIRS 模型：潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时，以一定概率进入免疫状态。首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析，得到了疾病传播的临界阈值，证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定。然后通过计算机仿真，验证了理论结果的正确性。实验结果表明增大节点从潜伏状态向免疫状态的转化概率可有效控制疾病的传播。关键词：模型；无标度网络；临界阈值；仿真 SEIRS BA ：文章编号：（）文献标识码：中图分类号：； DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.0