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一种新型数据融合方法在火灾监测中的应用研究_李时辉
第 卷 第 期 Vol.36, No.3 36 3 江西理工大学学报 2015 年 6 月 J Jun. 2015 文章编号: ( ) 13265/j.cnki.jxlgdxxb.2015.03.015 2095-3046 2015 03-0085-04 DOI: 10. 一种新型数据融合方法在火灾监测中的应用研究 李时辉1 , 刘山葆2 ( 义乌工商学院机电信息分院 浙江义乌 ; 广东省通信管理局 广州 ) 1. , 322000 2. , 510080 摘 要 传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法 该系统固然具有快速反应的优点 也存在误 : , , 报率较高的问题 对上诉问题 结合火灾预警监测系统中的数据采集要求 在对多组数据处理 . 针 , , 中 提出了一种基于 证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法 该方法首先利用 证 , D-S . D-S 据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率 然后再求得信度函数和似然函数 , , 实 最后在决策规则下判断火灾发生的概率 验结果表明 该方法实现简单 并能有效提高监测系 . , , 统的判断准确率. 关键词 火灾监测 证据理论 贝叶斯网络算法 : ; ; D-S 中图分类号: 文献标志码: TP277 A Application research of a new data fusion approach in fire monitoring 1 2 LI Shihui , LIU Shanbao (1.School of Mechatronics and IT, Yiwu Industrial and Commercial College, Yiwu 322000, China; 2.Guangdong Provincial Communications Administration, Guangzhou 510080, China) Abstract: The threshold value determination
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