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一种CPU_GPU的多核异构平台设计方案

●韪园西翟到董_l 过:箜垫量圈鳖 一种CPU+G PU的多核异构平台设计方案 底涛 (河北医科大学第二医院,河北石家庄050000) 【摘要】针对大数据时代CPU或多核服务器中普遍存在的数据处理能力严重不足的问题,文中设计了一种基于GPU通 用处理器作为协处理计算单元的平台方案;通过对数据处理的业务流程进行了逐层分解,简化了算法在GPU实现上的复杂度; 设计了一套基于双线程池的插件化作业处理平台来提高CPU与GPU的利用率,实现了对数据处理的插件化管理。理论分析和 性能测试均验证,GPU完全能够胜任复杂且专项的数据处理业务的实时性工作需求,处理能力表现甚佳。 【关键词】GPU通用处理器线程池软件插件化 中图分类号:TP332文献标识码:A文章编号:1008—1739(2016)3、4—90—4 A ofMulticore Platformfor Scheme Design Heterogeneous CPU+GpU DITao Second Medical Hebei (The 050000,China) hospital,HebeiUniversity,Shijiazhuang Abstract:Inviewofinsufficientdata ofCPUormulticoreserverin data a processingcapability big ages,thispaperdesignsplatform basedon solution as calculationunit.Thissolution the of generalprocessingunit(GPU)usedco—processing simplifiescomplexity theserviceflowofdata basedon algorithmbyecomposing processinglayerbylayer.Aplug—inoperationprocessingplatform double—threadis toincreaseutilizationratioofCPUandGPUandachieve ofdata pooldesigned plug—inmanagementprocessing.The resultsoftheoreticaland testshowthatGPUhasexcellent andcanmeetthereal——time analysisperformance processingcapability of and data service. requirementcomplexspecialprocessing software unit(GPU);thread Keywords:generalprocessing pool;plug—in 1引言 平台来提高CPU与GPU的利用率,通过CPU线程池实现了 多

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