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利用BP神经网络提取TM影像水体_杨文亮
DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.01.011
37 1 测绘科学 Vol. 37 No. 1
第 卷第 期
2012 01 Science of Surveying and Mapping Jan.
年 月
BP TM
利用 神经网络提取 影像水体
， ，
杨文亮 杨敏华 祁洪霞
( ， 4 10083)
中南大学信息物理工程学院 长沙
【 】 ， 。 ，
摘 要 常用的水体提取方法需要设定阈值 而阈值的选择通常需要反复实验才能确定 为克服这一不足 本
BP 。 TM 、
文提出了一种基于 神经网络和光谱特征的水体自动提取方法 首先在 影像中提取水体样本光谱信息 谱间
、 (K-T ) (TC3) ， 4 BP
关系 归一化差异水体指数以及缨帽变换 变换 的第三分量 特征 然后将这 个特征作为 神经网
， 。 TM ，
络的训练输入参数 最后利用训练好的网络对水体进行提取 对长沙市区 影像进行水体提取 发现该方法组
， ， 。
合了其他方法的优点 在不设置阈值的情况下 得到了更好的水体提取效果
【 】 ; ;
关键词 水体提取 神经网络 光谱特征
【 】TP751 ;P209 【 】A 【 】1009-2307 (2012)01-0148-03
中图分类号 文献标识码 文章编号
(Back Propagation) BP ［11］ (
播 学习算法的 神经网络模型 以
1 引言
BP )。BP ，
下简称 网络 网络具有很强的非线性映射能力 根
、
利用遥感技术快速 准确地提取水体信息已经成为水 Hech
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