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振动与冲击 OFVmR^110NANDsH0cK 第31卷第14期 J0uRN^L v01.31No.142012 相关机械振源的盲源分离方法 周晓峰,杨世锡,甘春标 (浙江大学机械系&液压传动及控制国家重点实验室,杭州310027) 摘 要:相关源不满足独立分萤分析关于源的统计独立性假设,标准的独立分量分析方法无法准确分离相关机械 振源信号。在相关振源信号的部分频带满足统计独立的假设前提下,提出了一种基于小渡包分解的相关机械源盲源分离 方法。该方法将观测信号用小波包分解成子带观测信号,根据互信息标准选择相关性较小的若干子带观测信号重构观测 信号。通过重构的观测信号的独立分量分析估计分离矩阵,然后用该矩阵分离原始观测信号从而实现相关机械振源信号 的分离。仿真试验验证了该方法的有效性。 关譬词:统计相关源;盲源分离;独立分量分析;小波包分解;互信息 中图分类号:TN911.7;7rHl65.3文献标识码:A BIindsOwce of cOrreIa伽so瞰鹤 separat.ons倒stjcaIly 朋DU五洳和塘,yAⅣG鼽i喝i,GAⅣ蕊Mn一6渤 ofMech绷ical Labof Pc州er (Department En画neeri“g&711他StateKey Ljql▲id 1’聊协IIIi88ion蛐d Con州,zheji衄gurIive舟ity,Ha喀hou310027,ClIi眦) Stand盯d isunableto machine Ab!;tl阻ct: correlatedvibration independentcomponent锄alysisseparatestatisticaⅡy ∞urcesbec叫se of觚stical i8nomore8atisfied. Some of sub·components the硇sumption independence Assuming correlatedmachinevibration∞urcesare a novelblind∞urce methodforcorrelatedvibration independent, separation on Inthe were ba鸵d wavelet ob8erved s唧es∞pe枷on packetdecompostionw鸽prop08ed.method,subb舳dsi印als obtained observed wavelet thenewobserved wem bydecomposingorignal 8i卯a18诵t’1 packettransf0哪, signaJs reconstmcteds锄esIlbballdob8erved correlation toIhemutualinfo珊ation by
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