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2017-07-28 发布于浙江
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分裂_合并竞争学习的研究

第20 卷第 11 期　控　制　与　决　策 2005 年 11 月 V o l. 20 N o. 11 　　Con trol and D ecision 　　 N ov. 2005 　　文章编号: (2005) 分裂合并竞争学习的研究 1, 2 1 1 安成万 , 张永谦 , 谭　民 ( 1. 中国科学院自动化研究所, 北京 100080; 2. 国家电网公司山西分公司, 太原 030001) 摘　要: 针对竞争学习在给定的输出节点数目少于实际类数目时的学习结果会在几类数据之间振荡的问题, 提出了 M PTOC 策略以及基于此策略的分裂合并竞争学习算法. 在假设数据集中的数据对其相应节点产生大小等于二者距离“吸引力”的基础上, 算法通过计算网络中获胜节点在不同方向的“吸引力合力”分布, 间接描述该节点附近数据的分布情况; 采用高维空间模糊熵的方法确定该节点主要的“合力”方向, 并将该节点在这几个方向上进行分裂合并学习, 从而实现M PTOC 策略. 通过对二维随机分布数据的实验结果验证了所提出算法的正确性和有效性. 关键词: 竞争学习; 分裂合并竞争学习; M PTOC; 模糊熵中图分类号: T P 183　　　　文献标识码: A - Research on Splitting m erg ing Com petitive L earn ing 1, 2 1 1 , , A N Cheng w an ZH A N G Y ong qian TA N M in ( 1. Institute of A utom ation , Ch inese A cadem y of Sciences, Beijing 100080, Ch ina; 2. Shanxi E lectrical Pow er , , 030001, . : , : 74 @ . ) Company SG T aiyuan Ch ina Co rrespondent AN Cheng w an E m ail acw s sohu com Abstract: A n M PTOC strategy is p resented , w h ich guarantees each cluster has an output unit at least during . “ ” learning T he concep t of attractive fo rce in m echanics is adop ted to describe the relation betw een a unit and its ,