应用粗糙集理论对一级学科整体水平评估结果的分析.pdfVIP

2008年 1月 高教 发 展 与 评 估 Jan．．2008 第24卷 第 1期 Higher Education Development and Evaluation No．1，Vo1．24 应用粗糙集理论对一级学科整体水平评估结果的分析 孙继红 ，杨晓江 (1．南京航空航天大学 经济与管理学院，江苏 南京 210016； 2．江苏省教育评估院，江苏 南京 210024) 摘 要：应用粗糙集理论，以2004年教育学一级学科整体水平评估结果为例，对学位与 研究生教育发展中心进行的全国一级学科整体水平评估工作进行实证分析。分析结果表明， 此次评估存在以下问题：人才培养指标对一级学科整体水平的判定结果不起作用；用来判定 一 级学科整体水平的学术队伍、科学研究和学术声誉三个指标之间存在较大的相关性；学位 授权点整体水平如何主要取决于学术队伍和科学研究的评价情况。 关键词：粗糙集理论；一级学科整体水平评估；学位与研究生教育 中圈分类号：G420 文献标志码：B 文章编号：1672—8742(2008)01—0076—07 一 级学科整体水平评估是全国学位与研究生教育发展中心于2002年开始的一 项学科评估工作，截至2004年完成了第一轮80个一级学科(除军事学门类)的评估工 作。此次学科评估强调和突出参评学科点的整体水平，对各参加单位的一级学科的综 合水平进行评估并排名C1]。评估结果在《中国研究生》等媒体上发布后，引起了社会各 界的广泛关注。有学者对此次评估指标体系设置的合理性提出了质疑，认为指标体系 设计不尽合理，学科评估的导向性功能不足 ]。评估指标体系设计的合理与否直接关 系到评估结果的可信性。基于此，本文采用粗糙集理论，以2004年教育学一级学科评 估的结果为例进行实证分析，试图发现学科评估的一级指标与整体排名之间的一些 内在规律，提供一些潜在的、有价值的决策信息，为学科评估建立更合理的评估指标 体系提出建设性意见。 粗糙集理论是由波兰学者Z．Pawlak在1982年提出的一种刻画不完整性和不确 定性的数学工具，能有效地分析和处理各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭 示数据之间的潜在规律。该理论的最大特点是无需提供问题处理所需的数据集合之 外的任何先验信息，如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属度等，所以，对问题 作者简介：孙继红(1979一)，男，山东济宁人，博士研究生，研究方向为教育管理技术与现代教育评估。 杨晓江(1958一)，男，江苏如皋人，教授，教育学博士，博士生导师，江苏教育评估院院长，研究方向为教 76 育管理与教育评估。 2008年 孙继红，等：应用粗糙集理论对一级学科整体水平评估结果的分析 第1期 的不确定性的描述或处理是比较客观的。 一 、 粗糙集理论的基本知识 粗糙集理论是目前数据处理和挖掘技术中比较前沿的理论，有必要事先在问题 分析前简单介绍一下该理论的一些基本知识。 (一)粗糙集的基本概念 定义1：信息系统。粗糙集理论将我们所讨论的现实个体的具体信息情况用信息 系统来表示。设S=(u，A，V，厂)为一个信息系统，也称为知识表示系统。其中，S一 {u ，u 一，Ut 1)为有限非空集合，称为论域对象空间；A={a ，a 一，al^1)为属性的 非空有限集合。若 中的属性又可分为两个不相交的子集，即条件属性集c和决策属 性集D，A—cUD，CND—j2『，则 也称为决策表。V—UV。，其中a∈A，V。为属性a 的值域；厂：u× — 为信息函数，对于a∈A，z∈U，f(x，a)∈V。，它指定了u中每一 对象的属性值。 定义2：不可分辨关系。粗糙集的主要思想是基于不可分辨关系，每一对象与一些 信息相联系，且对象仅能用获得的信息表示。因此，具有相同或相似信息的对象不能 被识别。论域的不可分辨对象形成了不可分辨对象的聚类，即知识粒度。用数学语言 描述不可分辨关系为：令a∈A， ∈U，f(x，a)∈V ，对于任一子集在u上的不