基于Contourlet变换和形态学的图像去噪方法.pdfVIP

光 电 子 ·激 光 第 19卷 第 11期 2008年 11月 JournalofOptoelectronics·Laser Vo1．19No．11 Nov．2008 基于Contourlet变换和形态学的图像去噪方法 杨 露L ，苏秀琴 ，陆 陶k，梁金峰 。，张 占鹏 (1．中国科学院西安光学精密机械研究所 ，陕西 西安 710119；2．中国科学院研究生院，北京 100039) 摘要：提出了一种Contourlet变换与数学形态算子相结合的红外图像去噪方法 。充分利用Contourlet变换后系 数的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性，结合数学形态算子的特点，利用数学形态算子对变换系数进行处 理，使得重要变换系数与非重要变换系数分离，对非重要系数子集进行软阈值处理，然后再将两个子集合起来 ， 进行逆变换重建。实验结果表明，与传统小波相比，该算法具有更好地去噪效果，同时更有效地保留了图像 的 细节信息。 关键词：图像去噪；Contourlet变换 ；数学形态学；多尺度几何分析 中图分类号：TP391．41 文献标识码 ：A 文章编号：10050O86(2O08)11—1558—03 Imagede-noisingapproachbasedoncontourlettransform andmorphology YANGLu1’ ，SU Xiu-qin，LU Tao ，LIANGJin-feng ，ZHANGZhan-peng (1．XiallInstituteofOpticsandPrecisionMechanics，Xian710119，China；2．GraduateSchool，ChineseAcademyof Sciences，Beijing100039，China) Abstract：Animagede-noisingalgorithm basedonContourlettransform nadma thema ticalmorphologywasproposed．The statisticsoftheContourletcoefficientsofanimagewerestudied，thecoefficientsofContourlettransform ofna ima gewere manipulatedbymorphologicaloperator，andmorphologicaldilationwasappliedtOextracttheclusteredsignifiacntcoefficients ineachsubband，whichresultinthepartitionofeachsubbandintosignificanceclustersandinsingificancespace．Then，the smoothingima geoftheinputima gewasusinggottenthesoft-thresholdingmethodininsignificancespace．Finally，twosub— setswerecombinedandtheimagewasreconstructed．Theexperimentalresultsdemonstratethatcomparedwiththetradi— tionalwavelettransform，thisalgorithm candenoiseeffectively，andkeepthedetailinformation．Themethodcainimprovethe singal-to-noiseratio． Keywords：imagedenoising；Contourlettransform ；mathematicalmorphology；multiscalegeometricanalysis 噪算法，将硬阈值算法与基于子