基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法.pdfVIP

第35卷 第 l1期 湖 南 大 学 学 报 (自然 科 学 版 ) V01．35．No．1l 20()8年 l1月 JoumalofHunanUnIversity(NaturalScienc鹤) ov．2008 文章编号：l674—2974(2()08)11一f)()4OO4 基 于 Cr0ss—Validati0n 的 小 波 自适 应 去 噪 方 法 黄文清 ，戴瑜兴，李加升 (湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 41)【()82) 摘 要：小波去噪算法中，阂值的选择非常关键．提出一种 自适应阈值选择算法．该算法 先通过 Cm Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号 ，一个用于阈值处理，一个用 作参考信号；再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阂值．仿真和实验结果表明：在均方误 差意义上，所提算法去噪效果优于Donoho等提 出的visuShrink和SureShrink两种去噪算 法，且不需要带噪信号的任何 “先验信息”，适应于实际信号去噪处理． 关键词 ：小波变换 ；Cro Validation；自适应滤波；阈值 中图分类号 ：TP202 文献标识码：A AdaptiveW aveletDenoisingBasedonCross—Validation HUANGWen—qing。，DAIYu—xing，LIJia—sheng ( llege()fElec calandInf0m1ationEngineerjng，HunanUniv，Changsha，Hunan 410082，China) Abstract：A new wavekt_basedadaptiveden singalgorithm waspresented．Byusir am。difiedtwofOld cr()一validation，aI1oise～cOrruptedsignalwasdividedintotwoparts：onef0restimating，andtheotherasaref— erencesignal，andtheymadeitpossibletosearchforoptimalthresholdsbyusinggradient—basedadaptiveaIgo— rithms．ThenumericaIresultsindicatethatthepIDposedmethodoutperfom sthestandardwaveletthresholding denoisingmethods，likeD。r1oho’sVisuShrinkandSureShrink，inMSEsense．TheprOlposedalgorithm doesr1ot needanypriorinformation。fthenoise—distortedsignal，anditsconveI’gencespeedisfaster． itisfitforreal— timesignalprOce ng． Keywords：waveiettransf()m1；cross—vaIidation；adaptiveaJgorithm ；threshoIding 在通信系统和数据采集系统中，一些暂态信号 x塑 }坚 —小—波——逆—变—换|+f。 ． 往往携带重要的信息，这些暂态信号的频谱分布很 (1) 广．由于噪声和这些暂态