不完全涵盖抽样框对规模以下工业抽样调查的误差影响.pdfVIP

不完全涵盖抽样框对规模以下工业抽样调查 的误差影响 王清涛 (厦门大学计划统计系，福建厦门361005) 搐要：奉文分别论速了造成规模以下工业抽样框“不完空酒盖”的客观原固扣人为因素，并对此 造成的非抽样误兰进行量化分析；最后提出了解决抽样框的“不完全涵盖”问题的两点理论思路。 关键词：规模m下工业抽样调查；抽样框；不完奎涵盖 中围分类号：F222．1 文献标识码：A 文章编号：1002-6487(2007)19-0007珈12 我国自1998年开始对规模以下工业单位实行抽样调查 错误等。其中不完全涵盖，即遗漏总体单位是最严重的问题。 以来．积累了不少经验．但同时也发现了不少现实问题。其中 由于某些单位不在抽样框中．而且通常是未知的．那么抽选 之一即是抽样框的不完善造成的非抽样误差问题。尽管我国 这部分单位的实际概率为零，它们实际上已经被排除在调查 每五年进行一次基本单位普查．但抽样框的问题仍然一直没 之外。对遗漏的总体单位无法从样本中或抽样框中发现它们 有解决，从而严重影响了抽样估计数据的精确性。 并改正，这样就会产生抽样框误差，造成调查中的估计偏差。 我国规模以下工业抽样框是由全部年销售收人500万 本文以下将就不完全涵盖的现实成因人手．量化分析其引起 以下的非国有工业企业和全部个体工业单位所组成的集合。 的估计偏误和非抽样误差．并提出解决的理论思路。 从理论上讲．最理想的是所有规模以下工业单元(企业和个 体)的名录库。但是，由于现实条件的限制以及这部分调查对 1产生不完全涵盖抽样框的主要根源 象本身具有高度的可变性和灵活性，现实工作中真正完善的 抽样框几乎不存在．从而或多或少出现这样挪样的问题。抽 从规模以下工业抽样实践来看，一方面由于调查总体本 样框中存在的问题主要有：不完全涵盖、过涵盖、重复和分类 身具有高度的可变性和灵活性，企业的数量和规模变动很 测值进行预测。 参考文献： 在上述步骤中确定步长k，可采用一维有哪些信誉好的足球投注网站法中的黄金 【11徐大江．预测模型誊教的指敷平滑估计法厦其应用的进一步研究 分割法(0618法)确定，该方法原理很多文献中均有介绍，在 m．系纯工程理论与妾战，1999。(2)． 此本文不再赘述。 【2l卫贵武，娃恒中．FAR∽与指教平滑的组合预测算法叨统计与 决策，2004，(11) 3结束语 【剐温长洋，艟戢。洗斌．电信行业时闭序列顸刊系统设计与实现叨． 系统工程理诗与实践，2G03，(4)． 【4】昊翊，孛永乐，胡庋军应用数理统计[M】．长沙：国防科技走学出 实施质量预测补偿控制的关键是要根据对加工过程的 版社．1999． 分析建立描述加工质量动卷变化的数学模型，且模型算法的 Keung 【5]Kin U，‰Yu，ShouyangWangHvbridizin8Exponen— 优劣直接决定预测控制的精度。但由于影响加工质量的因素 tid andNeuralNetworkforFinancialTimeSeries Sm∞thing 复杂且呈动态变化．目前尚难以建立加工质量预测的精确数 Notesi