2010年厦门市区域环境噪声的灰色预测.pdfVIP

环境科学导刊 2008，27(2)：80—82 CN53—1205／X ISSN1673—9655 20 1 0年厦门市区域环境噪声的灰色预测 杨 晖，张江山，洪棉棉 (福建师范大学环境科学研究所，福建 福州 350007) 摘 要：运用灰色系统理论的关联度分析方法，对厦门市区域环境噪声污染的原因进行分析，结果表 明，影响厦门市环境噪声的因素中占主要地位的是人口密度。建立GM(1，1)灰色预测模型，该模型精 度较高。厦门市区域环境噪声2010年预测值为58．2dB。 关键词：区域环境噪声；预测；灰色系统；厦门 中图分类号：X82 文献标识码：A 文章编号：1673—9655(2008)02—0080—03 厦门市到2010年的区域环境噪声具有空间尺 表1 厦门市1998—2005年城市区域环境噪声值及因子统计 度大、时间跨度长、原始数据较离散等特点，这决 定了灰色理论模型¨ 是最合适的预测模型，本文 将采用灰色理论模型对厦门市2010年的区域环境 噪声进行预测。 1 厦门市区域环境噪声的灰色关联度分析 灰色关联度分析是一种分析系统中各因素之间 关联程度的方法，根据因素之间发展态势的相似或 相异程度来衡量因素间的接近程度。灰关联系数和 注：数据来源于1999～2006年厦门市统计年鉴。 灰关联度的具体公式 如下： 表2 区域环境噪声与各影响因子闻的关联度 设数据列】【0(k)为参考序列，x (k)为比 较序列，灰关联系数^y(x。(k)，x (k))为 (戈。 ( k )， 戈i ( k )) = 从表2的计算结果看，人口密度对厦门市区域 △ k (|j}：1，2，3，…，n) 环境噪声的影响最大，这说明近期内城市噪声的产 0i ()+ △oi( ) ‘’ 生主要受人口密度发展的制约和影响，其次是机动 其中△优(k)=l戈。(k)一戈i(k)l， ∈ 车辆的数量，而基础建设和工业源对区域环境噪声 [0，1]， 的影响相对较小。 △oi( )=m m △ (k)，△oi(rain) 2 GM(1。1)模型的建立方法 =minmin／km(|j}) 灰色系统 (GM (1，1))的建模方法是：首 则灰关联度Y(戈。，戈i)为 先将原始数据序列进行累加生成处理，以弱化其随 机性，随后采用一阶单变量微分方程对生成数列进 Y( 气) 音 ( (|j})，戈 (|i}))(|j} 行拟合，得到灰色预测模型，然后对方程求出离散 = 1，2，3，…，n) 解，在检验模型的精度满足要求之后，最终预测出 以厦门市的区域环境噪声值为参考序列，机动 系统未来发展趋势。建立GM(1，1)模型的具体 车辆、人口密度、工业源和基础建设等4个因子为 过程 如下： 比较序列，具体数据见表1，进行计算。计算所得 (1)设等时距连续的原始数据列x ’(k) 的关联度见表2。 戈 ‘。 (k)=(戈‘。 (1)，戈‘。 (2)，戈‘。 (3)，