语音识别技术以及发展.pdfVIP

维普资讯 1996年 10异 电 信 科 学 ¨ ．12 No．10 第 12卷第 加新 皿 I正COMMUNICATIONSSCIENCE October 1 语音识别技术及发展 别在通信等领域 中的应用。 关键词童 兰 特征参数 线性预测分析 T 》 j≯ 机器能听懂人类的语言吗?我们能扔掉键盘、鼠标用 自然语盲毒i毒 着语音识别技术的发展． 梦想正在变为现实。 语音识别 以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方 向，是模式识别的一个分支，涉及到 生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域 ，甚至还涉及到人的体态语言 (如人在说话时 的表情、手势等行为动作可帮助对方理解)，其最终 目标是实现人与机器进行 自然语言通信 。 本文将简要介绍语音识别的发展历史，采用的关键技术 ，面临的困难与挑战以及广阔的应用前景。 1 语音识别的发展历史 语音识别的研究工作大约开始于 50年代，当时AT＆TBeH实验室实现 了第一个可识别十个英文数字的 语音识别系统——Audrv系统 。 60年代 ，计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态规划 (DP)和线性预测 分析技术 ( )，其中后者较好地解决了语音信号产生模型的问题 ，对语音识别 的发展产生了深远影响。 70年代，语音识别领域取得 了突破。在理论上，LP技术得到进一步发展，动态肘问归正技术 ( )基本 成熟，特别是提出了矢量量化 (VQ)和隐马尔可夫模型 (HMM)理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和 DTW技术的特定人孤立语音识别系统。 80年代，语音识别研究进一步走向深人 ，其显著特征是HMM模型和人工神经元网络 (ANN)在语音识别 中的成功应用。HMM模型的广泛应用应归功于ATTBell实验室Rabiner等科学家的努力 ，他们把原本艰涩 的HMM纯数学模型工程化 ，从而为更多研究者了解和认识。ANN和 HMM模型建立的语音识别系统 ，胜能相 当。 3 Verm~ B Underthehoed：theelaesfilelifestyle．／mvaWodd．J 1996，1(5)h【ttp：／／w~v．jⅢ IId JavaandIntranet XieJunqing GuGuanqun (CompmerScience＆EngineeringDelmrm~nttS~utheutUnivm ity．N 210096) Abstract Javais absolutlynew “~ternetprogramminglanguage”whichwasproposedbySunMie~eeystem in1995Todayitis becomingacompletepro~ammingandoperatingenvironmen1Thispaperfirstdescribesthecharacleristics0fJBvalnaguage，Javavirtualmachine (JVM)，JavaclasslileandhteJavaAPIframewo．Next，ll1i日paperpoimsoutthea,ethod ate．asofJavatechnologyemployedinhm．anets Ke，words ．hva，Javavisualmachine(JVM)，Intranet，CORBA (收辅 日期：199@07-10) 维普资讯 第 10期 胨方等：语音识别技术及发展