语音识别芯片工作原理.pdfVIP

LD332X LD332X LLDD333322XX系列语音识别芯片的工作原理： LD3320提供的语音识别技术，是基于关键词语列表的识别技术:ASR(Auto speech recognition )技术。 语音识别芯片完成的工作就是：把通过 MIC输入的声音进行频谱分析-提取语音特征-和 关键词语列表中的关键词语进行对比匹配-找出得分最高的关键词语作为识别结果输出。 语音识别芯片能在两种情况下给出识别结果： 1）外部送入预定时间的语音数据后（比如5秒钟的语音数据），芯片对这些语音数据运算分 析后，给出识别结果 2）外部送入语音数据流，语音识别芯片通过端点检测VAD（voice activitydetection）检测 出用户停止说话，把用户开始说话到停止说话之间的语音数据进行运算分析后，给出识别结 果 对于第一种情况，可以理解为设定了一个定时录音（比如为5秒钟），芯片在5秒钟后，会停 止把声音送入识别引擎，并且根据已送入引擎的语音数据计算出一个识别结果。 对于第二种情况，需要了解VAD 的工作原理： VAD（VoiceActivityDetection） 技术是在一段语音数据流中，判断出哪个时间点是人声的 开始，哪个时间点是人声的结束。判断的依据是，在背景声音的基础上有了语音发音，则视 为声音的开始。而后，检测到一段持续时间的背景音（比如600毫秒），则视为人声说话结 束。 通过VAD判断出人声说话的区域后，语音识别芯片会把这期间的声音数据进行识别处理后， 计算出识别结果。 需要说明的是，除了以上两种情况外，语音识别算法无法主动地判断出是否识别出了一个 结果。这是因为，在计算的过程中的任何时刻，语音识别器都会对已送入识别芯片的声音数 据进行分析，并根据匹配程度为识别列表中的关键词语进行打分，最匹配的打分最高。 但是，由于识别算法不知道用户后面是否还继续说语音，所以无法主动地判断已经识别出 一个结果。 比如，识别列表中有两个关键词语分别是李晓和李晓明，当用户说到晓这个音节时， 在识别芯片内部是李晓的得分最高，但此时识别芯片是无法给出识别结果。随着用户说出 明音节后，李晓明则成为得分最高。此时，用户停止说话，或者是定时录音已到，使得 识别芯片可以判断出用户已经停止说话了，才能给出识别结果是李晓明。