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课程目标:掌握逻辑回归算法与分析处理库Pandas 适合人群:数据分析,机器学习,人工智能爱好者 课程介绍: 【本章内容】 逻辑回归算法推导,梯度下降算法原理,应用梯度下降算法求解逻辑回归问题并且动手实现简易梯度下降算法代码。代码实例演示Python数据分析处理库Pandas核心操作。 【系列课程】 系列课程优惠链接: 数据分析与机器学习当下热度十足,本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中,将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起,对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释,帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心,从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。 【课程亮点】 1、通俗易懂,基础薄弱照样能入门。 2、基于真实数据集进行案例分析 3、提供全部数据和代码 4、课程有学员群互动答疑,相互促进成长。 第1节 Numpy矩阵属性 第2节 Numpy矩阵操作 00:12:10 第3节 Numpy常用函数 00:16:54 第4节 逻辑回归算法原理 00:06:12 第5节 梯度下降原理 00:07:58 第6节 梯度下降实例 00:12:40 第7节 Pandas数据读取 00:10:02 第8节 Pandas数据预处理 00:10:01 第9节 Pandas常用函数 第10节 Pandas-Series结构 00:12:48 课程网址:/course-4410.html?a=wenku 课课家教育 网址: 1

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