特許情報検索と解析の将来展望.PDFVIP

特許情報検索と解析の将来展望 －４つの観点から特許情報分析の動向を探る：（事例テー マ）自動車の自動運転－ Future perspective for Patent Information Retrieval and Analysis – Four methods for Patent Information Analysis on Autonomous cars – 一般社団法人情報科学技術協会　パテントドクメンテーション部会主査　桐山　勉 PROFILE 2004 年から INFOSTA-SIG- パテントドクメンテーション部会のコアパースン。2006 年 2 月に帝人知的財産センターを定 年退職し、2006 年 4 月から Japio 特許情報研究所の客員研究員を務める。2011 年より IPI-Award　Selection　Board（国 際特許情報賞選考委員）も務める。2014年よりWorld Patent Information専門誌のEAB編集員も務める。2013年4月より、 はやぶさ国際特許事務所の顧問も務める。特許情報解析の専門家でもある。 1 はじめに 2 ４つの観点からのプロセス研究 2015 年は Japio 創立の 30 周年記念に当たり、お 筆者は有機化学が専門であり、自動車の自動運転に関 めでとうございます。思えば、創立 20 周年記念誌の しては全くの素人である。しかし、習慣としている日経 翌年 2006 年から Japio YEAR BOOK が継続発行さ 新聞の切り抜きには自動運転の記事が多い。だから、非 れ、はや 10 年の節目に当たる。2000 年 2 月に発刊 専門家でも可能な特許解析の手法研究として、米国登録 の発明通信新聞に、筆者が「2000 年は特許マップの 特許を対象にして、自動運転技術を解析すべく、4 つの 元年だ」と述べてから早や 15 年も経ている。特許解析 観点の手法を活用して特許解析に挑戦した。三角錐の各 教育の普及・浸透の遅遅を感じる。しかし、環境変化は 頂点に置いた観点は次のものである。（図 1） 激しい。この特許情報業界の日本市場に引用被引用の特 A） Boolean 検索と一般の特許マップ解析 殊な Tool である Amberscope が昨年の秋の特許情報 B） 概念検索とテキストマイニング検索 1） フェアに初めて出現した。気が付くと、特許検索と言っ C） 俯瞰可視化 NWA 分析（例えば Cytoscape 分析 ） 2） てもBoolean検索、概念検索、テキストマイニング検索、 D） 引用被引用 Network 分析（9 世代間） Landscape 俯瞰可視化検索、引用被引用検索と多義に 引用被引用分析では、本件を中心に扇型で配置し 亘る。もはや、Boolean 検索だけに固執していては化 て、本件で引用されたものを Cited 特許として左側 石になりそうである。以上から、平素から馴染みにない に、本件を後日に引用している特許を Citing 特許と 非専門テーマ事例に対して、個人レベルでどこまででき して右側に表示するのが 1 世代引用の基本図であっ るか、多観点からの特許解析に挑戦を試みた。 た。しかし、前後 1 世代