经济增长与环境污染水平计量模型探讨.docVIP

经济增长与环境污染水平的计量模型研究 　　摘 要：以环境库兹涅茨曲线（EKC）为理论基础，对四川省1986―2011年环境污染水平与经济增长的关系进行统计研究，探索四川省经济增长与环境污染的演替轨迹。结果显示，四川省工业废水与工业固体废弃物的EKC呈“U型+倒U型”曲线特征，SO2与工业废气的EKC呈明显的“倒U型”曲线特征。并且污染物排放量均已渡过峰值，其后随人均GDP的增长呈下降趋势。上述分析表明，四川省EKC特征与经济增长、产业结构变化、环境保护投资、环境政策有密切关系 关键词：EKC；经济增长；工业污染物；环境污染 中图分类号：F062.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）25-0001-05 引言 1991年美国经济学家Grossman和Krueger在《北美自由贸易区的环境后果》一书中说到，在经济发展初期，污染水平会随着经济增长、工业发展、收入提高而趋于严重；当经济发展到一定阶段后，环境污染情况逐渐有所好转，这种现象表现为倒U型。随后，Grossman和Krueger对1979―1990年66个国家的污染物排放情况分析研究后提出了环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）理论：环境污染与经济增长之间存在倒U型关系。之后，许多学者从不同角度，采用不同样本和方法对EKC假说进行了验证。结果发现，环境污染指标与经济增长除了呈倒U形关系外，同时还存在U型、U型+倒U型，甚至线型 以上分析可知，经济增长与环境污染之间的关系比较复杂，不同国家或地区由于受经济发展水平、环境政策、人们环保意识等方面的影响，EKC曲线可能变化为其他形态。 随着西部大开发战略的实施，四川经济得到快速发展，2010 年GDP达到16 898.6亿元，为1987年（185.76亿元）的90.97倍。与此同时，除工业废水排放有大幅度减少外，环境问题均有恶化趋势。因此，对四川省的经济增长与环境污染问题的统计分析，验证环境库兹涅茨曲线（EKC）在四川省是否存在具有重要的理论意义 一、模型构建与结果分析 （一）指标选取与模型建立 典型环境指标的选取是研究经济增长与环境污染关系计量模型的关键。由于各项反映经济发展水平的指标与人均 GDP 都有密切的联系，故采用四川省人均 GDP 作为反映经济发展的指标。数据来源于《四川省统计年鉴》，选取包括工业废水排放量、工业粉尘排放量、工业废气排放量、工业固废排放量在内的7个环境指标。借助于SPSS统计软件，分析四川省1986―2011年人均GDP与各指标的相关性（见表1） 从表1中可以看出，环境指标中工业废气排放量、工业固废排放量、工业废水排放量、工业SO2排放量与人均GDP显著相关，所以选取该4个指标进行模型构建。由于各地区经济发展水平与环境污染不同，拟合两者之间关系所用的计量模型也不相同，常用的主要有线性函数、二次函数、三次函数和指数函数等。利用四川省1986―2011年的经济与环境数据，借助于SPSS19.0统计分析软件，进行多种函数的拟合，根据拟合效果进行优选，最终选择三次函数作为模型进行研究 以y表示环境污染指标，x表示经济增长指标，构建模型y=a+bx+cx2+ dx3+ξ。式中，a、b、c、d为模型参数；ξ为误差随机项。以工业废水排放量为例，经过软件分析得出： 由此可以得出，工业废水排放量的拟合方程： y =222 987.366-30.603x+0.02x2+（-5.394E-8）x3+ξ R2为0.753（R2为相关系数），F检验为21.354，从拟合结果看，拟合优度大于0.7，F值也很显著，说明工业废水排放量与人均 GDP 的曲线拟合效果好。因此，得到的拟合模型能够很好地解释两者之间的关系，同理，可以得出其他环境污染指标（见表5、下页图1至图4） （二）结果分析 由图1至图4可知，1986―2011年四川省4 种污染物排放量随人均GDP变化的曲线形态可分为两类：工业固废排放量与工业废气排放的EKC为明显的倒U形，工业固体废弃物排放量与工业废水排放量的EKC形态为U型+倒U型，说明EKC曲线并不是必然存在倒U型的，它只是经济增长与环境污染众多曲线关系中的一种 依据本文表1和图1可以看出，人均GDP与工业废水排放量的关系曲线具有两个转折点：第一个转折点为EKC曲线的低谷，对应的时间在2005年（人均GDP为8 464元）这一时期。此后，工业废水排放形势进一步恶化，于2009年（人均GDP为17 289元）到达第二个转折点倒N形的EKC曲线的峰值，以后便是下降趋势。出现这种情况的原因在于四川政府在加大力度整治环境污染，使其工业废水排放量相对减少、污水处理率显著提高，全省