人工神经网络在中国区域可持续发展研究中的应用.pdfVIP

第 41卷 第 6期 河南大学学报 (自然科学版) Vo1．41 No．6 2011年 11月 JournalofHenanUniversity (NaturalScience) NOV．2O11 人工神经网络在中国区域可持续发展研究中的应用 张金萍 ，艾少伟。，秦耀辰 ，张二勋 (1．聊城大学 环境与规划学院，山东 聊城 252059；2．河南大学 环境与规划学院， 河南 开封 475004；3．河南大学 黄河文明与可持续发展研究中心，河南 开封 475001) 摘 要 ：人工神经网络 由于本身所具有 的独特优势，使得 自然要素环境质量评价更加科学和客观 ，也使得区域可持 续发展的高精度趋势预测和预警成为可能，但在资源可持续利用评价和区域可持续发展综合评价方面的应用尚未 取得预期进展．研究表 明，人工神经网络在区域可持续发展 中的应用不断拓展 ，但发展态势并不均衡 ；BP网络虽然 应用广泛 ，但研究中常忽略训练样本与网络结构相互牵制的关系；国内研究多重训练而轻检测 ，且模型的作用经常 被夸大．人工神经网络所推动的区域可持续发展研究新格局有望通过与传统模型、空间信息技术等的交叉和融合 而得 以进一步的强化和发展． 关键词 ：人工神经网络 ；区域可持续发展 ；非线性 ；系统学方法 中图分类号 ：X22：N93 文献标志码 ：A 文章编号 ：1003—4978(2011)06—0599—06 ArtificialNeuralNetworksinRegionalSustainable DevelopmentStudyinChina ZHANG Jin—ping_，AIShao—wei。，QIN Yao—chen。，ZHANG Erxun (1．CollegeofEnvironmentandPlanning，LiaochengUniversity，Liaocheng252059，China 2．CollegeofEnvironmentandPlanning，HenanUniversity，Kaifeng475004，China；3 Centerfor YellowRiverCivilizationandSustainableDevelopment，HenanUniversity，Kaifeng475001，China) Abstract：Artificialneuralnetworksnotonlymaketheenvironmentalqualityevaluationofthenaturalelementsmore scientificandobjective，butalsomakeitpossibletorealizehigh—precisiontrendsforecastingandearlywarningin sustainabledevelopmentofresourcesandenvironmentfortheiruniqueadvantages．Atthesametime，applicationsin evaluationonsustainableutilizationofresources，comprehensiveevaluation，forecastingandearlywarningon the wholeregionalsustainabledevelopmentsystem havenotyetmadetheexpected progress．Studiesshowed that， primarily，applicationsofartificialneuralnetworksinregionalsustainabledevelopmentareexpanding，whilethe situationand trend ofdevelopmentarenotbalanced；secondl