人工智能与复杂系统抽象.pdfVIP

国外科技新书评介 2014年第9期 (总第 329期) 计算机科学 LorenzaSaitta 联系。 Abstraction inArtificial 第2部分是抽象模型，包含第6—10 章：6．KRA模型。在介绍了KPA模型的 IntelligenceandComplex 概念及相关优点后，本章给出了KRA模型 Systems 在环境查询、框架描述、空间配置 以及数 2013 据生成等步骤中的详细处理过程；7．模式 Hardcover 设计。本章对抽象处理进行细化，按照功 ISBN9781461470519 能与作用的不同进行分类。随后本章讨 Springer 论了如何设计通用的操作架构问题，并在 此基础上将其与抽象数据类型及设计模 人工智能与复杂系统抽象 式关联起来；8．KRA模型性质。在前面章 LorenzaSaitta等 编著 节的基础上，本章试图通过KRA模型来阐 抽象，是人类对事物进行感知及推理 明：抽象过程在获取预期结果的同时，可 的过程中一个必不可少的步骤。如今 ，抽 以有效减少信息量 ；9．机器学 习中的抽 象几乎与所有的学科产生了紧密的联系， 象。在对机器学习进行简单的介绍后，本 在 日常生活也常被人们用做解决问题 的 章着重介绍 了特征选取、实例选取、特征 有利工具。本书以问题和解答的形式讲 离散化、增强学习中的抽象、机器学习中 述了抽象化的基本方法和成果，并且给出 的抽象算子等内容；10．复杂系统与抽象。 了这些理论在人工智能以及复杂系统的 在对复杂系统及抽象技术进行必要的叙 各种问题中的应用。 述后，本章描述了复杂化与简单化之间的 本书分为3个部分，共 13章。第 1部 区别与联系，并且将两者与抽象模型紧密 分是抽象 (abstraction)基础，包含第 1—5 地关联起来 。 章：1．引言。介绍了抽象的概念，并给出 第3部分是应用与讨论，包含第 11— 一 些实例对概念进行补充与延展；2．不同 13章：11．应用实例。本章展示 了利用 学科中的抽象。简述了抽象在哲学、自然 KRA模型中抽象算子解决实际问题的三 语言学、数学、计算机科学、艺术、认知学 个实例：基于模型的故障诊断系统、制图 以及视觉等不同学科领域中的不同概念 综合的知识获取、用户身份识别中的层次 与处理过程，从而验证了抽象是诸多学科 隐马尔可夫模型的采集与使用等；12— 领域中必不可少的处理流程；3．人工智能 13．讨论与总结。这两章从相似 (Analo— 中的抽象。在人工智能 (AI)领域的很多 qy)、计算复杂度方面讨论了关于抽象方 实际应用中，抽象都被认为是一个在理论 法的一些附加话题，展示了KRA模型的扩 模型以及计算模型建立过程中必须要达 展，以期在未来的应用中能有所提高与改 到的目标。在回顾 了