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中文时间表达式及类型识别.pdf
V01．39
第39卷第11A期 计算机科学 No．11A
2012年n月 Science Nov2012
Computer
中文时间表达式及类型识别
李君婵谭红叶王风娥
(山西大学计算机与信息技术学院 太原030006)
摘要 目前，时间信息识剐在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用，同时也是自
然语言处理的重要研究任务之一。针对TempEvaI-2会议评测任务中的时间表达式识别和类型识别任务：1)句内时间
表达式识别，2)时间表达式类型识别，分别提出了基于词性构建时间单元规则库的识别方法以及基于最大熵的类型识
另ll方法。实验对象为中文，结果显示时间表达式识剐的准确率为85．16％，时阃表达式类型识剐的准确率为93．02％。
关键词时问表达式，规则，时间表达式类型，最大熵，自然语言处理
中图法分类号TP391文献标识码A
of and
their inChinese
RecognitionTemporalExpressionsTypes
LI TAN WANG
Jun-chanHong-ye Feng-e
of andInformation
(,School 030006，China)
Computer University，Taiyuan
Teehnology，Shanxi
At in
Abstract an roleinformation
expressionrecognitionimportant
present，time plays extraction，questionanswering，
and
detection hasbecomeofthemost in
one tasksnatural1an—
summarygeneration，topictracking．Then，it important
tWOtasks
article studies of inonesen-
guageprocessing．This TempEval-2：thetemporalexpressionrecognition
mainly
based
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