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第 卷第 期 控 制 理 论 与 应 用 !% + M%%#!% % #+ 年 月 !##* %! 6%1-A%* 29)%AE G 5*(F0-(%1D @)F # !##* !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 文章编号: ( ) %### ( %)! !##* #+ ( #’$) ( #+ 随机神经网络发展现状综述 丛 爽,王怡雯 (中国科学技术大学 自动化系,安徽 合肥!##!$ ) 摘要:随机神经网络( )在人工神经网络中是一类比较独特、出现较晚的神经网络,它的网络结构、学习算 ! 法、状态更新规则以及应用等方面都因此具有自身的特点 作为仿生神经元数学模型,随机神经网络在联想记忆、 # 图像处理、组合优化问题上都显示出较强的优势# 在阐述随机神经网络发展现状、网络特性以及广泛应用的同时, 专门将! 分别与$%’()*+ 网络、模拟退火算法和,%*-./011 机在组合优化问题上的应用进行了分析对比,指出 是解决旅行商( )等问题的有效途径 ! 234 # 关键词:随机神经网络( ); 网络;模拟退火算法; 机;组合优化问题 ! $%’()*+ ,%*-./011 中图分类号: 文献标识码: 24% 5 !#$% ’( )##%*+ ,#’-#%.. /* #0*1’2 *%#03 *%+4’#5 , 678 39:01; 58 =(?)1 ( , , , ) @)0A-/)1- %’ 5:-%/0-(%1 B1(C)AD(-E %’ 3F()1F) G 2)F91%*%;E %’ 69(10 $)’)( 519:( !##!$ 69(10 : ( ) , !#$%’$ !01+%/ 1):A0* 1)-?%AH ! (D 0 D)F(0* H(1+ %’ 0A-(’(F(0* 1):A0* 1)-?%AH ?9(F9 (D +)C)*%)+ A)F)1-*E 01+ 90D (-D %?1 )F:*(0A(-()D %1 -9) D-A:F-:A), , -9) *)0A1(1; 0*;%A(-9/ -9) D-0-):+0-(1; A:*) 01+ -9) 0*(F0-(%1D # 5D 0 I(%*%;(F0* 1): , , A

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