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计算机技术与发展 V01．19No．2 第2—00舞9豁期年2月 COMPLTFERTECHNOI．OGYANDDEVEL,OPMENT Feb． 2009 隐私保护的关联规则挖掘研究 耿波，仲红，徐杰，闫娜娜 (安徽大学计算机信息学院，安徽合肥230039) 摘要：数据挖掘在各个方面都极大地方便了人们的生产、生活，并在很大程度上提高了工作的效率。然而，人们发现了 它的最致命的弊端，那就是对隐私信息的暴露。如何保护私有信息或敏感数据在挖掘过程中不被泄露，同时又能得到较 为准确的挖掘结果，已经成为数据挖掘领域中的一个很有意义的研究课题。文中针对关联规则模式挖掘中的隐私保护问 题，提出了新的算法，不仅成功地隐藏了指定隐私规则集，同时使得对原始数据的改动达到最小，从而有效地降低了意外 产生新规则比率和意外隐藏规则比率。 关键词：关联规则；隐私保护；敏感规则 中图分类号：订309 文献标识码：A 文章编号：1673—629X(2009)02—0081一02 Rule on Association StudyPrivacy。-。Preserving Mining GENG Na-na 130，ZHONGHong，XUJie，YAN (Schoolof andInformation，Anhui 230039，China) Coraputer University，Hefei in have 8tenits Abstract：Datamininghcilitstes allfields，andimprovesthe ofoLtrwork．Nevertheless，peoplegradually people efficiency mostlethaldefect：the of information．HowtO orsensitiveinformationinthedata nowbe- exposureprivate protectprivate miningprocess oorne inassociationrule new hasbeen in ameaningfulscucly ofdatamining．For mining，aalgorithm proposed topics privacy—preserving this reduces reduces of newruleandthe ofhiddenaccident． paper．It modifyingratio，andconsequentlypmbebilityproducing probability words：association rules Key rule；privacy—preserving；sensitive O 引 言 文中针对关联规则挖掘中敏感规则的隐藏问题提 数据挖掘的任务，就是要从海量的数据中，发现其 出了新的算法，不仅成功地隐藏了指定隐私规则 中的有用的信息。这在各个方面都极大地方便了人们 “X净Y”，同时使得对原始数据的改动尽可能最小，从
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