利用几何结构检测去除图像中的随机值脉冲噪声.pdfVIP

维普资讯 第 13卷 第7期 中国图象图形学报 Vo1．13，No．7 2008年 7月 JournalofImageand Graphics July，2008 利用几何结构检测去除图像 中的 随机值脉冲噪声 商泽利 水鹏 朗 王小龙 (西安电子科技大学雷达信号处理 国家重点实验室 ，西安 710071) 摘 要 尽管中值滤波 以及各种改进方法是去除图像中随机值脉冲噪声的有效方法，然而，大多数去噪方法 存在 门限值选取困难和对图像边缘纹理结构过平滑的缺点。针对这一问题 ，提出了一种基于几何结构的用 于检测和去除随机值脉冲噪声的新方法 。该方法首先利用 图像 的直方 图分布来估计脉冲噪声的噪声率 ；然 后进一步基于噪声率和细节 图像 的直方 图分布 ，自适应地确定两个分类 门限 ；最后利用两个 门限，将细节 图 像 中的像素分成 ‘未被污染点’、待‘定点’和 ‘噪声点 ’。其 中 待‘定点 ’主要 由边缘 和纹理区像 素和噪声像 素构成 ，为区分其属性，还 引入 了几何结构检测方法 。基于各像素点的类型，细节 图像被用于修正 中值滤波 的结果 。实验结果表 明，该新方法在去除脉冲噪声的同时，还很好地保 留了图像 的边缘结构 。与 已有 的方法 相 比，具有 明显 的优势 。 关键词 随机值脉冲噪声 中值滤波 噪声率 几何结构检测 中图法分类号 ：TP391．41 文献标识码 ：A 文章编号：1006—8961(2008)07—1292—06 RemovalofRandom-valued ImpulseNoisefrom ImagesUsing GeometricStructureDetection SHANG Ze—li，SHUIPeng—lang，WANG Xiao—long (NationalLaboratoryofRadarSignalProcessing，XidianUniversity，Xi’an710071) Abstract Themedianfilteringmethodanditsimprovedmethodsisaneffectiveapproachtoremoverandom—valueimpulse noisein images．However，mostmethodshavethesame shortcomingsinfindingtheoptimalthresholdandtheedgesand over—smoothedtexturesstructureofimages．In thepaper，weproposeanovelmethodbasedon thegeometric structure detectiontoremoverandom—valueimpulsenoisefrom images．First，thehistogram ofanoisyimageisusedtoestimatethe noiseratio．Next，thetwothresholdsareadaptivelydeterminedfrom thenoiseratioand thehistogram ofthedetailimage． Utilizingthese two thresholds，allpixels in the detail image are divided into three sets： ‘uncorrupted pixels’， ‘unde