旅游促销的Bayes经济决策分析模型.pdfVIP

( ) 《经术经济》　　　　　　　　　　　 　　第 7 期 总第 15 1 期 　　　　　　　　　　　 　　　　2000 年 旅游促销的Bayes 经济决策分析模型 桂林工学院经济管理与旅游系 　　秦立功 一 、模型的背景意义 知识经济是建立在知识与信息的生产 、分配和利用基础之上的经济形式 ,它以知识 、信息和人员素质取代 传统的以资本和资源作为经济启动力 。知识经济带来了新的旅游竞争方式 。旅游业从传统的资源竞争 ,客源 竞争将转化为知识竞争 、技术竞争 、信息竞争 。信息在知识经济的体系中属于核心地位 ,是具有决定性意义的 因素 ,信息的短缺与匮乏或者信息的不充分 、不完全将导致旅游经营活动中不确定性的增加 ,最终影响决策的 科学性 ,严重者对经营活动的主体会造成无以弥补的致命后果 ,这样的例子在我国的经济活动中不胜枚举 。 旅游经营活动中由于信息的不充分 、不完全而造成决策失误的案例频频见诸于各种媒体 。有见于此 ,旅游相 关信息的搜集与深度加工处理在旅游经营活动中必须引起高度重视并采取强有力的措施付诸实施 ,从经费、 人员、物质等方面给予保障 。旅游经营活动中的信息搜集与深度加工是多种多样的 ,本文就已有的促销案例 或经市场调查后获取了有关促销方案的资料后 ,就如何提取更为深度的信息 ,给出一个关于旅游促销的Ba yes 经济决策分析模型 。 大家知道 , 目前 ,一个城市 ,区域或一个企业等中观或微观经济活动主体的旅游促销方案的确定往往凭借 产量规模巨大 ,单位投资及生产成本低廉 ,资源回收率高 ,劳动生产率远高于井工开采 ,作业安全性高等等 。 我国煤田储量中适于露天开采的探明储量约 400 亿吨 ,可供大规模开发 。中国适于发展露天开采的主要矿区 有 13 个 ,今后应重点开发平朔 、伊敏 、霍林河 、元宝山、准葛尔 、宝 日希勒 、胜利 、昭通等 8 大露天矿区 ,其总规 模可达 2 亿吨/ 年 ,应列为开发的重中之重 。从世界煤炭生产和贸易的形势来看 ,大力加快露天煤矿的开采是 十分必要与迫切的任务 。预计到 2000 年 ,露天采煤年产量可达 1. 32 亿吨 ,约 占全国原煤产量的 9 . 6 % ,到 2020 年 ,露天采煤年产量达到 3 . 1 亿吨 ,将 占全国原煤产量的 14 . 7 % 。在大力发展露天开采的同时 ,应加速 对老矿的技术改造 ,择优改造 ,全面提高企业素质 ,充分发挥老矿井的作用 ,这也是增产煤炭的一个现实途径 。 2 、建设煤炭货源现出口基地 ,实现煤炭贸易的规模经营 。煤炭贸易是一项涉及国内、外煤炭市场需求 、国 内铁路 、港口能力以及出口煤炭生产 、货源供应能力等多个方面 ,多个环节的系统工程 。回顾我国多年煤炭出 口的历史 ,分析我国煤炭贸易的现状 ,不难发现 ,严重制约我国煤炭出口数量和经济效益的原因不在于国际煤 炭市场 ,而主要在于煤炭货源 、品质的稳定性 。其次是铁路 、港 口能力的制约 。研究表明 ,建立大规模 ,长期 、 稳定的出口货原基地 ,是扩大我国煤炭出口量 、提高出口煤炭质量 ,开展规模效益型经营之根本措施 。我国出 口煤炭货源一直是多矿点供应 ,供货货源不集中、不稳定 ;煤炭的内、外在质量均无法控制和保证 。为解决出 口货源问题 ,我们首先要建立专供出口的货源基地 ,这种出口货源基地应以供出口为主或专为出口而开发的 , 具有相适应的铁路运输和港口储装条件的单一产品的大型煤矿 。在建设时可以借鉴澳大利亚 、南非和美国的 ( ) ( ) ( ) 经验 ,我国平朔煤矿的生产模式 原煤全部入选 、产品结构 单一品种 、销售模式 全部出口 也是值得学习的 一个典范 。 3 、提高煤炭产品质量和洁净煤技术程度 ,重树我国煤炭国际形象 。目前来看 ,煤炭质量与洁净程度是能 否占有市场的第一因素 。谁的质量好 ,洁净程度高 ,谁就占有市场 ,否则即会失去市场 。我国的煤炭产品在国 际市场上远未达到应有的地位 ,与澳大利亚 、美国相比 ,差距较大 ,其原因就在于此 。我国的煤炭产量是澳大 利亚的 5 倍 ,而出口量则不到澳大利亚的 1/ 5 。除我国商品煤进入国际市场起步较晚等客观原因外 ,很重要 的是质量与洁净程度上不去 。在集中