市场信息学 教学课件 作者 姚建平 主编 第七章完 市场信息的预测.pptVIP

(一)平均法 表7-9　某商店1991～2002年某商品的实际销售量统计表 (二)指数平滑法 1.一次指数平滑法 表7-10　某商场某商品销售统计表(2003年1～2月) (二)指数平滑法 表7-11　α取值对比表 2.二次指数平滑法 (二)指数平滑法 表7-12　某商场某种商品销售额及其指数平滑统计表 (三)季节指数法 (1)计算n年对应(即相同)季度的销售量平均值Ai。(2)计算n年所有季度的销售量平均值B。(3)计算季节指数Ji=Ai/B。(4)用各季度季节指数乘以下年度预测的季度平均值，即得各季度的预测数。 表7-13　某商场1997～2002年男背心销售量统计表(单位：万件) (三)季节指数法 表7-13　某商场1997～2002年男背心销售量统计表(单位：万件) (1)各季度平均销售量分别为：A1＝6.12万件，A2=7.93万件，A3=7.25万件，A4=4.70万件。(2)6年间所有季度的季度总平均销售量为(3)各季度季节指数分别为(4)根据未来年度的预测值，求出各季度的预测值。 (四)趋势预测分析法 表格 (五)回归分析法 1.一元回归法 表格 2.多元回归法 (五)回归分析法 表7-16　某商品1994～2002年销售量、价格及居民的储蓄总额统计 2 028=78a+684b1+4 573b2(7-8)14 509=543a+4 573b1+36 609b2(7-9) 思考题 1.何谓市场信息预测？请结合实例说明市场信息预测的作用。2.市场信息预测的程序如何？主要有哪些预测内容？3.德尔菲法有何特点?它的主要步骤如何？4.某商店请一位经理同甲、乙、丙三位营业员对某商品明年的销售额进行判断预测，如表7-17所示。 (五)回归分析法 表7-17　某商店4人对明年某商品销售额预测情况统计表 (五)回归分析法 5.某商店2002年1～12月销售实绩如表7-18所示，试分别用一次移动平均法和二次移动平均法预测分析，2003年1月份销售额(n=3)。 表7-18　某商店2002年1～12月份销售实绩统计表 (五)回归分析法 6.设α=0.3，请依据表7-12所示的观测值作二次指数平滑法预测2003～2005年的市场预测值。7.某煤矿六月份采煤量如表7-19所示，请用趋势预测分析法预测7月5日的采煤量。 表7-19　某煤矿六月份采煤量统计表 (五)回归分析法 8.某商品价格x和相应供给量y的12组观测数据如表7-20所示，试据此建立一元回归方程。 表7-20　某商品价格与供给量观测数据统计表 市场信息学 主编 第七章　市场信息的预测 第一节　市场信息预测的基本概念第二节　市场信息预测的程序和内容第三节　市场信息预测的方法 第一节　市场信息预测的基本概念 一、市场信息预测的概念二、市场信息预测的特点三、市场信息预测的作用四、市场信息预测的分类 一、市场信息预测的概念 信息预测是在搜集足够信息的基础上，根据历史资料和现实情况，通过定性和定量的主观估测的科学计算，研究某一事物当前已知因素与未来某些可确定因素之间的关系，寻求事物的发展规律，推知其未来发展趋势，为决策者制定计划、进行决策提供依据。 二、市场信息预测的特点 1.科学性2.近似性 1.科学性 信息预测是在调查研究和科学实验的基础上，运用科学的理论和方法，分析所研究对象的性质和发展演变过程，揭示其发展的一般规律，科学地推断和估算未来发展的趋势和程度，以取得所研究对象历史发展的总体概念和未来信息，为决策提供依据。 2.近似性 信息预测所揭示的研究对象的发展规律并不是其发展的客观规律，而只是对于其发展的客观规律的一个近似的反映。 三、市场信息预测的作用 1.市场信息预测是企业科学决策的前提2.市场信息预测是企业组织生产的依据3.市场信息预测是企业提高经济效益的保证4.市场信息预测是企业增强竞争能力的手段 四、市场信息预测的分类 (1)按预测的范围来分，可分为宏观预测和微观预测。(2)按预测的时间来分，可分为短期预测、中期预测和长期预测。(3)按预测的内容分，可分为市场需求预测和市场供应预测。(4)按预测的性质来分，可分为定性预测和定量预测。 (1)按预测的范围来分，可分为宏观预测和微观预测。 宏观预测又称经济预测，包括经济增长率、市场行情、固定资产投资等预测。微观预测又称销售预测，是企业对产品市场潜量 进行的预测。前者是宏观决策的依据，后者是微观活动的基础。 (2)按预测的时间来分，可分为短期预测、中期预测和长期预测。 短期预测一般是指以旬、周为时间单位，预测季度、年度的市场需求量，为制订季度、年度的经营计划提供依据。中期预测是对市场未来三五年内发展趋势的预测。长期预测则是企业为制订长远规划（五年以上）中有关技术发展动向、