基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割.pdfVIP

第35卷 第24期 计 算 机 工 程 2009年 12月 December20O9 0|1．35 No．24 ComputerEngineering · 图形图像处理 · 文章编号：1ooo_．3428f2o09)24—IJ2I12-I3 文献标识码：A 中圈分类号：TP391．41 基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割 王 辉，王来生，钟 萍 (中目农业大学理学院，北京 100083) 摘 要：针对ChanVese模型(c—V模型)存在收敛缓慢等缺陷，给出一种基十边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割算法。引入边缘检 测函数对C．V模型进行改进，在不降低分割质量的前提下，提高图像分割的速度。为_r增强改进模型的灵活性，提出对边缘检测函数进行 尺度变换的方法。实验结果表明，改进模型有良好的分割效果，尺度变换能有效加快改进模型的演化速度，保持分割过程的稳定性。 关健诃：图像分割；偏微分方程；水 集；边缘检测函数；尺度变换 LevelSetImageSegmentation BasedonScaleTransform 0fEdgeDetectionFunction WANG Hui，WANG Lai-sheng，ZHONGPing (CollegeofScience，ChinaAgricuhura[University，Beijingl00083) [Abstract]TodearwiththedisadvantagesofChan—Vesemodel(C—Vmode1)，suchasconvergenceslowness，alevelsetimagesegmentation algorithm basedonscaletransform ofedgedetectionfunctionispl’oposed．Thispapm’improvestheC—V modelbyintroducingtheedgedetection function，andincreasesthespeedofimagesegulentationwithoutloweringthequalityofsegmentation．Inordertoboostuptheflexibilityofthe improvedmodel，atechniqueofscaletransform toactontheedgedetectionfunctionisproposed．Experimentalresultsshow thattheimproved modelcanachievegoodeffect，andthescaleflartsform caneffectixelyspeeduptheevolutionoftheimprovedmodelandmaintainthestabilityof segmentationprocess． [Keywordslimagesegmentation；partialdifferentialequations；levelset；edgedetectionfunction；scaletransform 1 概述 变化过程怛I，基本思想是将平面闭合曲线隐含地表达为更高 图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤，也是图像 维空问中的曲面函数的水平集，即具有相同函数值的点集， 工程领域的一个经典难题，其本质就是利用图像信息中的部 通过水平集函数曲面演化隐含地求解曲线的运动。