基于遗传算法的盲超分辨率图像的重建.pdfVIP

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用 基于遗传算法的盲超分辨率图像的重建 吴伟巍，曾庆 山，刚轶金 wuWei-wei，ZENGQing—shan，GANGYi-jin 郑州大学 电气工程学院，郑州 450001 SchoolofElectricalEngineeringin Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China wUWei—wei．ZENG Qing—shan．GANG Yi-jin．Blindsuper-resolutionimagereconstructbasedongeneticalgorithmC·om— puterEngineeringandApplications，2009，45(35)：199-201． Abstract：Inallusiontoblind super-resolutionimagesforrecoveD-，an approachofblindsuper—resolution image reconstructbased on geneticalgorithm isproposed．Thisapproach buildsa regularization energy function，where regularization iscarried outin both the image and blurdomains，minimizestheregularization by using globaloptimizing capacity ofgenetic algorithm，then getsthe high resolution image from multipleframesdegraded low resolution images，and also estimatesthe blurs．The resultsofsimulation show thatthe approach isfeasible． Keywords：blind super—resolution；geneticalgorithm ；regularizedenergy function；blur 摘 要：针对盲超分辨率图像复原问题，提出了一种基于遗传算法的盲超分辨率图像重建方法。这种方法建立了一个由高分辨率 图像和模糊项相关联的正则化函数 ，并利用遗传算法的全局寻优能力使得这个正则化函数最小化 ，从而由一组退化的低分辨率图 像求得高分辨率图像，同时评估出导致模糊原因 仿真结果表明算法的可行性。 关键词：盲超分辨率；遗传算法；正则化函数；模糊 DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2009．35．060 文章编号：1002—8331(2009)35—0199—03 文献标识码：A 中图分类号：TP391 1 引言 分辨率重建，即盲超分辨率(BlindSuper—Resolution，BSR)图像 在图像获取的过程中，由于场景的运动或相机的抖动都 复原方法，并提出了基于遗传算法的盲分辨率复原算法，同时 会使原始图像发生扭曲变形 ，另外，大气的扰动 ，光学系统 对未知模糊和高分辨率图像进行评估。 的相差、散焦以及图像传感器的固有限制很难得到高分辨率 的清晰图像。一个线性位移不变的成像系统的成像过程可以 2 数学模型 看作是原场景和点扩展函数 (PointSpreadFunction，PSF)的 传统的超分辨率图像复原的模型有仿射一模糊模型和模 卷积 ，然后经过成像系统的感光元件 CCD对图像抽取采样 糊一仿射模型 两种。文章选择了仿射一模糊模型，它更符合实际 (下采样)…，制造数字噪声 ，产生一幅低分辨率图像。而由一 的成像模型。由于该模型只适用于配准参数已知的情况，所以 组低分辨率 (1ow resolution)变形模糊的降质图像来估计一 在以下的研究中，所要处理的低分辨率图片都经过了粗略的配 幅或多幅高分辨率的非变形清晰图像的过程叫超分辨图像