基于隐马尔可夫模型的新闻视频挖掘技术.pdfVIP

第 18卷第 5期 淮 阴 工 学 院 学 报 V01．18No．5 2009年 10月 JournalofHuaiyinInstituteofTechnology 0ct．2OO9 基于隐马尔可夫模型的新闻视频挖掘技术 丁 瑾 (淮阴工学院 计算机工程学院，江苏 淮安223003) 摘要：视频挖掘作为多媒体数据挖掘的典型代表，成为研究的热点。界定了视频挖掘的概念，以新闻视频挖掘为例，对视 频挖掘的过程进行了具体分析。利用隐马尔可夫模型 (HMM)对新闻数据库进行视频挖掘，根据模型建立系统，通过实验 证明对新闻视频中特征值的平均检测率可达82．3％。 关键词 ：HMM；视频挖掘；视频 内容分析 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009—7961(2009)05—0034—05 Research ofVideoM iningTechnologyBasedon HiddenMarkovM odel DINGJin (FacultyofComputerEngineering，HuaiyinInstituteofTechnology，HuaihnJiangsu223003，China) Abstract：Asthesubfieldofmultimediadatamining ，thevideomininghasbecomeaheatedresearchtopic． Inthispaperthedefinitionofvideominingisanalyzed，andtheprocessofnewsvideominingisanalyzedasan example．TheHiddenMarkovModel(HMM)methodhasbeenusedtoprocessthevideomininginthenews videodata．ItconstructsthemethodaccordingtotheHMM ．Duetoresultsofexperiments，theaverageratioof recognitionofvideois82．3％ ． Keywords：HMM ；videomining；videocontentanalysis 许多研究者的兴趣，蓬勃发展起来。 O 引言 Osmar设计的MuhimediaMiner 原型系统概 随着计算机处理速率、数据压缩率、网络传输 括性地说明了图像与视频数据 的挖掘过程 ，但侧 率的快速提高，多媒体数据已逐渐成为信息处理 重于图像对象空间关系的关联挖掘，而没有涉及 领域中主要的信息媒体形式。尤其是视频数据， 到视频挖掘的内容。文献 [2，3]提出了视频结构 成为越来越广泛的媒体形式，如电影、电视节 目、 挖掘的概念框架、视频结构挖掘系统框架及应用， 视频新闻、记录片、和监控视频等。视频能记录、 对视频结构挖掘的概念进行了明确的定义和界 保留空间和时间上的各种信息，它内容丰富，是文 定，但无具体实现。文献 [4]提出了一种 自适应双 本、图像、语音等媒体综合而成的数据流，其 中蕴 阈值镜头探测算法对 电影进行视频层次结构挖 涵着大量潜在价值的信息和知识，因此人们迫切 掘，考虑了视频的时基特性和场景的语义特性，涉 需要从大量视频 中快速、有效地发掘 出真正有趣 及的参数较多。本文选择新闻视频为研究对象， 的模式。为此需要研究比视频检索更高层次的新 采用隐马尔可夫模型 (HMM)对新闻数据库进行视 方法 ，即视频挖掘。视频挖掘就是从大量视频集 频挖掘 。 中发现有效的、新颖的、有价值的、可理解 的模式， l 基本概念 得出事件的趋向和关联，为用户提供问题求解层 次的辅助能力。因此，如何从对视频信息进行管 1．1 多媒体数据挖掘 理、检索和再利用，有效地管理视频数据 ，已经成 多媒体数据挖掘就是基于