基于频域的遥感图像互信息配准方法.pdfVIP

ComputerEnginee andApplicatio 计算机工程与应用 2009，45(35) 161 基于频域的遥感图像互信息配准方法 李其申，徐 媛 LIQi-shen，XUYuan 南昌航空大学 计算机学院，南昌 330063 SchoolofComputing，NanchangHangkongUniversity，Nanchang330063，China E-mail：liqishen@ 163．con — LIQi—shen．XU Yuan．Mutual—informationmethod forremotesensing imageregistration based Oilfrequencydomain． ComputerEngineeringandApplications 。2009。45(35)：161-163． Abstract：According to the errorand the interpolation artifactusingmutualinformation directly for image registration，acompu— rationalmethod on frequency—-domainofrthe estimation ofthemutual——information isproposed combiningtheimagespectralchar- acteristiesand thegradientascentalgorithm which isimproved by bringing in theideaofannealingisused tofind the peak of mutualinofmr ation ahernately．The correlation—length distance isused to estimate the region ofthe optimalparameters，and this algorithm can be initialized ．closetothe optimalregistration parameters．The resultsoftheexperimentindicatethatithasobvious convergenceand stability comparedwithtraditionalmethodsofrmuhispeetralremotesensingimage． Keywords：imageregistration；remotesensing image；mutual—infomr ationmodel；gradientascent 摘 要：针对直接利用互信息进行图像配准存在的误差和插值假象问题，结合图像的频谱特性提出了基于频域的互信息计算方 法，引入退火的思想改进了梯度上升法，利用它迭代有哪些信誉好的足球投注网站互信息最大值 ，使用相关长度估算最佳参数域，使得参数初始化更接近于 最大值。实验结果表明，该方法对于多谱段遥感图像，较之传统方法具有明显的收敛性和稳定性。 关键词：图像配；住；遥感图像；互信息模型；梯度上升 DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2009．35．049 文章编号：1002—8331(2009)35—0161—03 文献标识码：A 中图分类号：TP391 两幅图像配准，通常是将其中一幅图像视为参考图，对另 然而 ，直方图方法计算互信息时，为了得到互信息平面的 一 幅图像进行空间上的旋转、尺度以及扭曲变换，使之与参考 精确估值必须进行大量采样，当实际采样数量受到限制时，互 图对齐。 信息平面则出现较大的噪声。即使采用核函数估算概率密度函 目前 ，图像配准技术主要分为两类Ⅲ：一是空域方法，包括 数计算互信息，在对互信息求导时也存在较大的误差。基于互 基于互信息的配准、基于特征的配准等；二是频域配准方法，包 信息的配准方法中，若参数初始化在真实最值邻域中，便能妥 括基于傅里叶变换的互相关和相位相关配准等。使用最广泛的 善解决由求导产生误差的问题。另外，对插值假象以及它是如