图像识别技术在作物农情信息反演中的应用.pdfVIP

第20卷 第 3期 自 然 灾 害 学 报 Vo1．20No．3 2011年6月 JOURNALOFNATURALDISASTERS Jun．2011 文章编号：1004—4574(2011)03—0018—07 图像识别技术在作物农情信息反演中的应用 陆 明 ，李茂松 ，申双和 ，王春艳 (1．南京信息工程大学 应用气象学院，江苏 南京221004；2．中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081) 摘 要：对常见的图像识别研究方法进行了总结，主要包括以下5个方面：侧重于农作物病虫害监测 的颜色特征识别方法；应用于作物大小形状分级、叶面积、叶倾角等领域测算方面的形态特征识别方 法，包括统计分析法、结构分析法和频谱分析法的纹理特征识别方法；利用高光谱分辨的遥感技术 、 光谱仪和近红外光谱进行植被、杂草和作物内部品质监测的光谱识别方法 ；最后，是集各种识别方法 特长的综合识别方法。对这5种方法的适用范围和优缺点进行了分析 比较及综合，构建出基于图像 识别技术的农情信息提取技术体系系统框架 ，并提出了新的技术应用思考，从 中发现 目前图像识别 技术中存在的问题 ，为今后的研究指明方向。 关键词 ：农作物；图像识别；图像特征 中图分类号：S161 文献标志码：A Application ofimagerecognition techniqueto agriculturalcondition informationinversion ofcrops LU Ming ，LIMao．song ，SHEN Shuang．he ，WANG Chun．yan。 (1．CollegeofAppliedMeteorology，NanjingUniversityofInformationScience＆Technoloyg，Nanjing221004，China； 2．InstituteofAgriculturalResourcesandRegionalPlanning，ChineseAcademyofAgriculturalSciences，Beijing100081，China) Abstract：Thispaperaimstosummarizethecommonimagerecognitionresearchmethod，mainlyfrom thefollowing fiveaspects：thecolorfeaturerecognitionmethodforsupervisingcropsdiseasesandinsectpests；theofrm feature recognitionmethodofrclassifyingthecrops’sizeandmeasuringleafareaandleafdip；thetexturefeaturerecogni— tionmethodincludingstatisticsanalysismethod ，structuralanalysismethod，andspectrum analysismethod；the spectralrecognitionmethodofrmonitoringvegetation，weedsandthecrops’insidequalitybymeansofusinghyper spectralremotesensingtechnique，spectrographandnear—infraredspectral；theintegrativerecognitionmethodcom— bingalltheadvantagesofthemethodswerementionedabove．Theapplicationrangesaswellasthedisadvantages andadvantagesofthefivemethodswer