关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究.pdfVIP

维普资讯 20 人类工效学 20O4年9月第 lO卷第 3期 文章编号：1006-8309(2004)03．0020-03 关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究 王凡 ．孟立凡 (华北工学院，山西太原 030051) 摘要：以推定操作者的工作疲劳为目的，对操作者的状态进行检测。应用神经网络，从测定中推定疲劳的 闪光融合值和主观疲劳特征。其结果，使用神经网络推定的闪光融合值精度高于主观疲劳症状。最后得出， 使用神经网络建立疲劳 自动推定系统成为可能这一结论。 关键词：生产系统；人的状态；神经网络 ；疲劳 中图分类号：TB18 文献标识码：A StudyontheNeuralNetworktoEstimateFatigueofOperaotrs WANGFan，MENG Li．fna (NorthChinaInstituteofTechnology，Taiyuna030051，China) Ab6 ：ThepIl ofthisresearchisthatoperator’Sfatigueisestimated，theoperator’Sbehaviorhasbeenn1ea— surt~．Then，hteneuralnetworkotestimatecriticalflickerfusion(CFF)valueandsubjectivefatiugesymptom (SFS)titna the ~ urementdescribedabovehasbeenbuilt．Asaresult，CFFvalueisnlOl~[precisethansubjcetivefatiugesymptmo esti— matde byneutralnetwork ．Th eultimateconclusionishtehteorythatb~ding fatiugeautonmficallyestimationsystem using neutralnetwork iSavailable． Keywords：productionsystem；humanbehavior；neuralnewtork ；fatiuge 1 前言 电极的安装等对人的约束、对作业的障碍，使得检 现代科技发展 以人为本，产品的创新与快速 测结果的精度受到严重影响。因此，疲劳的在线 研制及其研制质量和产品支援服务水平 ，都更需 评价，对作业者的状态评价来讲是极为重要的，这 要发挥人的聪明才智，人是非常重要的因素之一。 一 点是肯定的。 随着从大量生产 向着多品种少量、变种变量生产 本研究，在精密加工中对作业者的状态变化 这样生产环境转变 ，人的自在性、适应性及智能性 进行探讨。采用了尽量对作业时没有障碍的检测 等优点正在被应用 【引。在此生产环境下，生产 器，对人的生理情报，即身体动摇、脑电波、额部肌 效率的提高以及作业者舒适的作业环境就显得非 电图(elcetromyogrmnofforehead)、脉搏、呼吸以及 常重要 【，引。因此，人和机械系统的建立 ，在不损 操作情报，即手轮的转角、切削力、加工时间进行 害人的场合，为作业者提供使用简便的生产系统 测定。同时用其结果，应用神经网络来推定作业 时，对人类特性理解和定量分析就是非常必要 者的疲劳，并对其精度进行了分析。 的[6．73。 2 检测方法及检测结果 就人类特性而