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维普资讯
水利水电技术 第35卷 2004年第11期
公伯峡混凝-I-面板堆石坝位移反演分析
袁会娜,李全明,张丙印
(清华大学 水利水电Z-程系,北京 100084)
【摘 要1 采用基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法,对在建的公伯峡面板堆
石坝坝体沉降变形的现场观测结果进行 了反演分析,并通过与坝料室内试验和现场载荷试验结果对比,
讨论分析了4种主要坝料在现场条件下的变形特性、分析结果表明,公伯峡面板堆石坝坝料现场的填
筑质量较好 ,主要坝料的变形模量均大于相应 由试验室试验得到的模量值.3BII砂砾石料在现场碾压
条件下可获得较高的变形模量值 ,是一种优 良的筑坝材料.
【关键词1 公伯峡混凝土面板堆石坝;人工神经网络;演化算法;位移反演分析
中图分类号:TV641、43(244) 文献标识码:A 文章编号:1000.0860(2004)l1.0022.04
DisplacementbackanalysisofGongboxiaConcrete·facedRockfillDam
YUANHui-na,LIQua.-ming,ZHANGBing-yin
(DepartmentofHydraulicEngineering,TsinghuaUniversity,Beijing 100084,China)
Abstract:Usingin—situobservationdatafrom t}leCFRDofGongboxia.t}lesettlementiSbackanalyzedbymenasoft}ledeve1.
opeddisplacementsbacknaalysismethod,whichisbasedonartificial neuralnetworknadevolutionaryalgorithm、Thedeformation
propertiesoffourmainrockfillmaterialsarediscussde bycomparingtheresultsofbacknaalysis.1aboratorytestsnadfieldloading
tests.ItiSdemonstratedt}latt}ledeofrmationmodulusofmckfi1lmaterialsaregreatert}lna t}losefrom laboratorytests.nadt}le
constructionofdam isofgoodquality.Thegravelmaterial,3BII,Cna achievehighdeformationmodulusunderfieldrollercorn—
paction,whichisasuitableconstructionmaterial forrockfilldam.
Keywords:CFRD ofGongboxia;artificial neuralnetwork;evolutionaryalgorithm;displacements backnaalysis
降变形成果对坝料的变形参数进行反演分析,对于分
1 工程概况及现场观测结果
析和评价已填筑坝体的质量有较大的参考意义.
黄河公伯峡水电站位于青海省循化撒拉族 自治县
表 1 坝体分区及主要填筑材料
和化隆回族 自治县交界处,是黄河上游龙羊峡至青铜
峡河段中的第四个大型梯级电站,总库容6.2亿m ,总 分 区 代 号 说 明
装机容量 1500MW,是以发电为主、兼顾灌溉及供水 垫层 、过渡区 2A、3A 微 、弱风化花岗岩
的I
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