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数据素养先行：小学统计与AI启蒙整合案例
——以“我的班级运动健康档案”项目为例
一、引言：为智能时代奠基，从儿童数据素养抓起
在人工智能迅猛发展的今天，数据已成为新的“通用语言”。国家《新一代人工智
能发展规划》明确提出：“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相
关课程。”数据素养——即理解、获取、分析、解释和批判性使用数据的能力，正
成为未来公民的核心素养。小学阶段是逻辑思维、观察力和科学意识萌发的关键
期，将统计学基础与人工智能（AI）启蒙有机融合，不仅有助于学生建立量化思
维，更能激发其对科技的兴趣与理性认知。本文以“我的班级运动健康档案”项目
为载体，呈现一场“从数据中来，到生活中去”的跨学科实践探索，展现“数据素
养先行”的教育新路径。
二、项目背景与设计理念
当前，学生体质健康问题备受关注，但许多孩子对自身运动习惯缺乏系统认知，更
不了解数据如何服务于健康管理。与此同时，AI技术已广泛应用于健康监测、运
动分析等领域，但小学生对其理解多停留在“机器人”“会说话的音箱”等表层印
象。如何让AI“看得见”“学得会”“用得上”？我们设计了“我的班级运动健
康档案”项目，引导学生通过记录、分析自身运动数据，理解统计意义，体验AI
如何“从数据中学习”，从而实现“用数据说话，用技术赋能”的育人目标。
核心理念：
真实问题驱动→数据探究为主线→统计与AI双轮驱动→健康生活为归宿
三、教学对象与实施周期
对象：小学四年级学生（具备基本加减乘除运算、图表识读能力）
课时安排：共5课时（每课时40分钟），跨时两周
学科融合：数学（统计）、体育、信息科技、综合实践
四、教学目标
维度具体目标
知识与技能1.掌握数据收集方法（问卷、打卡、观
察记录）；2.学会使用条形图、折线
图、扇形图表达数据；3.理解“平均
数”“最大值”“变化趋势”等统计概
念；4.初步了解“训练数据”“模式识
别”“预测判断”等AI基础思想。
过程与方法1.经历“提出问题—收集数据—整理分
析—得出结论—提出建议”的完整探究
过程；2.在小组合作中提升沟通、分工
与表达能力。
情感态度与价值观1.增强健康意识与自我管理能力；2.
培养尊重事实、实事求是的科学态度；
3.建立对技术的理性认知：AI是工具，
数据是基础。
AI启蒙目标1.理解“机器通过学习数据来识别规
律”；2.体验“用数据训练一个简单分
类模型”的过程。
五、教学实施过程
第1课时：问题导入，激发探究兴趣
情境创设：播放一段智能手环监测运动的数据动画，提问：“它怎么知道你走
了多少步？能不能预测你明天会不会运动？”
引导讨论：“我们班同学每天运动多吗？运动和健康有关系吗？”
学生提出猜想：“运动多的同学更少感冒”“周末运动比平时多”等。
明确任务：建立“班级运动健康档案”，用数据寻找答案。
第2课时：数据收集，记录
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