中小学AI伦理教育“三问三策”框架：筑牢数字时代的育人根基.pdfVIP

中小学AI伦理教育“三问三策”框架：筑牢数字时代的育人根基

在人工智能（AI）深度融入教育、生活与社会运行的今天，中小学生正以前所未有

的方式与AI互动。从智能作业辅导到社交平台推荐，从AI绘画到语音助手，技术

已悄然塑造着青少年的认知方式与价值判断。然而，技术的便利背后，潜藏着算法

歧视、数据滥用、信息茧房、责任模糊等伦理风险。如何让下一代在享受AI红利

的同时，具备辨别、反思与负责任使用的能力？中小学AI伦理教育亟需系统设

计、科学推进。为此，提出“三问三策”框架，以问题引领方向，以策略推动落

实，为培养具备数字素养与伦理意识的未来公民提供路径支撑。

一、三问：洞察AI伦理教育的现实挑战

1.一问：学生是否具备“AI伦理意识”？——认知之缺

当前，许多学生将AI视为“无所不能的助手”，却对“AI如何决

策”“数据从何而来”“是否存在偏见”等问题缺乏基本认知。

他们能熟练使用AI生成内容，却难以理解“深度伪造”的危害，或意识

到“个性化推荐”可能限制思维。

核心问题：技术使用能力与伦理判断能力严重失衡，AI教育陷入“重技

能、轻价值”的误区。

2.二问：学校是否具备“AI伦理教育能力”？——实施之难

多数学校尚未将AI伦理纳入课程体系，相关教育多依赖教师自发组织，

内容零散、缺乏系统性。

教师普遍缺乏AI伦理专业知识，跨学科整合能力不足，教学资源匮乏。

关键瓶颈：缺乏顶层设计、专业支持与制度保障，导致教育“想做难做、

做了难好”。

3.三问：教育能否实现“知行合一”？——育人之效

学生可能在课堂上认同“隐私重要”“算法应公平”，但在实际使用中仍

随意授权、盲目信任AI。

伦理教育易停留在“知识传授”层面，缺乏真实情境中的实践转化机制。

根本挑战：如何让伦理认知内化为价值信念，外化为负责任行为，真正实

现立德树人？

二、三策：构建系统化、可持续的教育路径

1.一策：构建“学段衔接、螺旋上升”的课程体系——让伦理教育“系统化”

小学阶段：启蒙感知，重“情境体验”

以生活化、游戏化方式切入，如“AI小侦探破案记”“数据小卫士闯关”

等主题活动，帮助学生建立“AI有规则”“使用要谨慎”的初步意识。

初中阶段：思辨提升，重“案例探究”

结合信息技术、道德与法治课程，围绕“人脸识别的利与弊”“AI写作是

否算抄袭”等议题开展辩论、模拟听证，培养批判性思维与伦理判断力。

高中阶段：实践担当，重“项目驱动”

鼓励学生开展AI伦理调研、设计“伦理友好型”应用、制定《校园AI使

用规范》，参与公共议题讨论，培育数字公民责任感与社会参与意识。

2.二策：夯实“资源—师资—协同”三大支撑——让教育“可落地”

资源建设：开发覆盖各学段的AI伦理教学资源包，包括教学设计、视频

案例、互动工具、阅读材料等，建设国家级公益资源共享平台。

师资培养：将AI伦理纳入教师信息技术、德育等培训体系，开展“技术+

伦理”双轨培训，设立“AI伦理教学种子教师”计划，推动校本教研。

协同育人：构建“学校主导、家庭参与、社会支持”的协同机制。鼓励科

技企业开放教育资源，高校提供专业支持，家长参与《家庭AI使用指

南》共学，形成育人合力。

3.三策：建立“评价—反馈—优化”动态机制——让教育“可持续”

科学评价：建立AI伦理素养发展指标，涵盖“认知水平”“价值取

向”“行为表现”“社会责任”等维度，采用过程性评价、表现性任务、

成长档案等方式，全面记录学生发展。

动态反馈：通过学生访谈、教学观察、问卷调查等渠道，持续收集教育实

施数据，识别问题、总结经验。

持续优化：成立“中小学AI伦理教育研究联盟”，定期发布实践报告与

政策建议，推动课程标准修订、教材更新与政策支持，实现教育内容与技

术发展同步迭代。

结语：教育，是技术向善的基石

AI本身无善恶，但使用AI