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一、基础过关
1.在下列各量之间,存在相关关系的是()
①正方体的体积与棱长之间的关系;
②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;
③人的身高与年龄之间的关系;
④家庭的支出与收入之间的关系;
⑤某户家庭用电量与电价之间的关系.
A.②③B.③④C.④⑤D.②③④
答案D
2.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是()
A.y与x具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y))
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
答案D
解析由回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.85x-85.71知y随x的增大而增大,所以y与x具有正的线性相关关系;由最小二乘法建立回归方程的过程知eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)(eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)),所以回归直线过样本点的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y));利用回归直线方程可以估计总体,所以D不正确.
3.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元)
4
2
3
5
销售额y(万元)
49
26
39
54
根据上表可得回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()
A.63.6万元B.65.5万元
C.67.7万元D.72.0万元
答案B
解析∵eq\x\to(x)=eq\f(4+2+3+5,4)=eq\f(7,2),eq\x\to(y)=eq\f(49+26+39+54,4)=42,
又eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))必过(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),∴42=eq\f(7,2)×9.4+eq\o(a,\s\up6(^)),∴eq\o(a,\s\up6(^))=9.1.
∴线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=9.4x+9.1.
∴当x=6(万元)时,
eq\o(y,\s\up6(^))=9.4×6+9.1=65.5(万元).
4.对于回归分析,下列说法错误的是()
A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定
B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的
C.回归分析中,如果r2=1,说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r∈(-1,1)
答案D
解析相关系数r的范围是[-1,1].
5.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是eq\o(b,\s\up6(^)),纵轴上的截距是eq\o(a,\s\up6(^)),那么必有()
A.eq\o(b,\s\up6(^))与r的符号相同B.eq\o(a,\s\up6(^))与r的符号相同
C.eq\o(b,\s\up6(^))与r的符号相反D.eq\o(a,\s\up6(^))与r的符号相反
答案A
解析方法一因为eq\o(b,\s\up6(^))0时,两变量正相关,r0;
eq\o(b,\s\up6(^))0时,两变量负相关,r0.
方法二eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))?xi-\x\to(x)??yi-\x\to(y)?,\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))?xi-\x\to(x)?2),
r=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))?xi-\x\to(x)??yi-\x\to(y)?,\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))?xi-\x\to(x)?2\o(∑,\s\up6(n),
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