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数据治理师初级综合能力测试题

一、单选题（共10题，每题2分，计20分）

1.数据治理师在制定数据标准时，首要考虑的因素是？

A.数据量大小

B.数据质量要求

C.数据使用频率

D.数据存储成本

2.在数据生命周期管理中，哪个阶段属于数据治理的关键环节？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据归档

3.以下哪个工具不属于数据质量评估的常用工具？

A.数据剖析工具

B.数据血缘分析工具

C.数据监控平台

D.机器学习模型

4.数据分类分级的主要目的是？

A.提高数据存储效率

B.确保数据合规性

C.优化数据传输速度

D.增强数据安全性

5.企业内部数据治理委员会的核心职责是？

A.直接执行数据治理方案

B.制定数据治理政策和标准

C.监督数据治理流程执行

D.负责数据清洗工作

6.数据脱敏的主要目的是？

A.提高数据可用性

B.降低数据存储成本

C.隐藏敏感信息

D.优化数据结构

7.在数据血缘分析中，以下哪个环节是关键步骤？

A.数据采集阶段

B.数据处理阶段

C.数据存储阶段

D.数据使用阶段

8.数据治理师在推动数据治理项目时，最需要关注的利益相关者是？

A.数据工程师

B.数据分析师

C.业务部门负责人

D.IT运维人员

9.以下哪个场景不属于数据安全治理的范畴？

A.数据访问控制

B.数据加密传输

C.数据备份恢复

D.数据可视化分析

10.数据治理成熟度模型中，哪个级别表明企业已建立完善的数据治理体系？

A.基础级

B.执行级

C.协调级

D.战略级

二、多选题（共5题，每题3分，计15分）

1.数据治理师在推动数据标准建设时，需要考虑的因素包括？

A.数据业务需求

B.数据技术规范

C.数据合规要求

D.数据生命周期管理

E.数据安全策略

2.数据质量评估的主要维度包括？

A.准确性

B.完整性

C.一致性

D.及时性

E.可用性

3.数据分类分级的主要依据包括？

A.数据敏感性

B.数据重要性

C.数据访问权限

D.数据存储格式

E.数据使用场景

4.数据治理师在推动数据治理项目时，需要协调的部门包括？

A.业务部门

B.IT部门

C.法务部门

D.安全部门

E.财务部门

5.数据治理成熟度模型中，从基础级向战略级发展的关键要素包括？

A.完善的数据治理组织架构

B.明确的数据治理责任体系

C.先进的数据治理技术工具

D.有效的数据治理绩效考核

E.战略化的数据治理目标

三、判断题（共10题，每题1分，计10分）

1.数据治理师的主要职责是直接执行数据清洗工作。（×）

2.数据分类分级的主要目的是提高数据存储效率。（×）

3.数据血缘分析可以帮助企业追踪数据来源和流向。（√）

4.数据治理成熟度模型中，战略级表明企业已建立完善的数据治理体系。（√）

5.数据脱敏的主要目的是隐藏敏感信息。（√）

6.数据治理师在推动数据治理项目时，最需要关注的利益相关者是数据工程师。（×）

7.数据质量评估的主要维度包括准确性、完整性、一致性、及时性和可用性。（√）

8.数据分类分级的主要依据包括数据敏感性、数据重要性、数据访问权限、数据存储格式和数据使用场景。（√）

9.数据治理师在推动数据治理项目时，需要协调业务部门、IT部门、法务部门、安全部门和财务部门。（√）

10.数据治理成熟度模型中，从基础级向战略级发展的关键要素包括完善的数据治理组织架构、明确的数据治理责任体系、先进的数据治理技术工具、有效的数据治理绩效考核和战略化的数据治理目标。（√）

四、简答题（共3题，每题5分，计15分）

1.简述数据治理师在推动数据标准建设时需要考虑的关键因素。

2.简述数据质量评估的主要维度及其含义。

3.简述数据分类分级的主要依据及其作用。

五、论述题（共1题，10分）

结合实际案例，论述数据治理师在推动企业数据治理项目时需要关注的关键环节及其重要性。

答案及解析

单选题

1.B

解析：数据治理师在制定数据标准时，首要考虑的是数据质量要求，因为数据标准的核心目的是确保数据的准确性、一致性和完整性。

2.D

解析：数据归档阶段属于数据生命周期管理的关键环节，数据治理师需要确保归档数据的合规性和安全性。

3.D

解析：机器学习模型不属于数据质量评估的常用工具，数据质量评估通常使用数据剖析工具、数据血缘分析工具和数据监控平台。

4.B

解析：数据分类分级的主要目的是确保数据合规性，满足法律法规和行业规范的要求。

5.B

解析：企业内部数据治理委员会的核心职责是制定数据治理政策和标准，指导数据