人工智能导论期末考试试卷（附答案）.docxVIP

人工智能导论期末考试试卷（附答案）

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪项是图灵测试的核心目标？

A.验证机器是否具备人类的情感

B.判断机器能否通过自然语言对话让人类误以为其是人类

C.测试机器的计算速度

D.评估机器的图像识别精度

2.符号主义学派的核心观点是？

A.智能源于神经元的连接与计算

B.智能通过感知-动作的反馈机制实现

C.智能基于符号操作与逻辑推理

D.智能依赖于大数据的统计规律

3.以下哪种算法属于无监督学习？

A.逻辑回归

B.K-means聚类

C.支持向量机（SVM）

D.随机森林

4.卷积神经网络（CNN）中，池化层的主要作用是？

A.增加模型复杂度

B.提取局部特征

C.降低特征维度（降维）

D.防止过拟合

5.在强化学习中，“奖励函数”的作用是？

A.定义智能体的目标

B.优化模型参数

C.生成训练数据

D.加速计算过程

6.以下哪项是隐马尔可夫模型（HMM）的典型应用？

A.图像分类

B.语音识别中的序列建模

C.文本情感分析

D.推荐系统

7.知识表示方法中，“如果温度30℃，则打开空调”属于？

A.框架表示法

B.产生式规则

C.语义网络

D.本体表示法

8.以下哪项不属于自然语言处理（NLP）的任务？

A.机器翻译

B.情感分析

C.目标检测

D.文本摘要

9.决策树算法中，信息增益的作用是？

A.衡量特征对分类的贡献程度

B.计算数据的复杂度

C.确定树的最大深度

D.处理缺失值

10.以下关于“迁移学习”的描述，正确的是？

A.仅适用于监督学习

B.利用已有的知识解决新任务

C.必须使用大量标注的新数据

D.与深度学习无关

二、填空题（每空2分，共20分）

1.人工智能的三大主义学派是符号主义、连接主义和__________。

2.机器学习的三要素包括模型、策略和__________。

3.BP算法的全称是__________。

4.强化学习中的“智能体-环境”交互循环包括状态、动作和__________。

5.自然语言处理中的“词嵌入”技术常用的模型有Word2Vec和__________。

6.知识图谱的核心是__________，用于表示实体间的关系。

7.决策树中，基尼指数用于衡量数据的__________程度。

8.生成对抗网络（GAN）由生成器和__________两部分组成。

9.AlphaGo结合了蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站和__________技术。

10.贝叶斯定理的数学表达式为P(A|B)=__________。

三、简答题（每题8分，共40分）

1.简述监督学习与无监督学习的区别，并各举一例说明。

2.解释卷积神经网络（CNN）中“局部感受野”和“权值共享”的概念及其作用。

3.什么是专家系统？其核心组成部分有哪些？

4.简述支持向量机（SVM）的核心思想，说明其在二分类问题中的工作原理。

5.举例说明人工智能在医疗领域的应用，并分析其潜在挑战。

四、计算题（每题10分，共20分）

1.某数据集包含以下样本（目标变量为“是否购买”，0=不购买，1=购买）：

|年龄（X1）|收入（X2）|是否购买（Y）|

|--|--|--|

|青年|低|0|

|青年|中|0|

|中年|高|1|

|中年|中|1|

|老年|低|0|

|老年|中|1|

计算“年龄”特征对目标变量的信息增益（要求写出熵和条件熵的计算过程）。（注：对数以2为底）

2.给定一个二分类问题，初始感知机模型的权重向量为w=[0,0]，偏置b=0，学习率η=0.5。训练数据如下：

样本1：x1=(1,2)，y1=+1；

样本2：x2=(2,1)，y2=-1；

样本3：x3=(3,3)，y3=+1；

样本4：x4=(1,1)，y4=-1。

按照感知机学习算法，迭代更新权