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人工智能助推精准教学的学校实践

精准教学指的是一种以学生为中心，针对性地设计和实施教学活动的教学策略，指向学生的个性化学习。南京江北新区浦口外国语学校（以下简称“浦外”）作为区级智慧教学的试点学校，依托区域智能研修平台推进精准教研，促进精准施教与精准评价，全面落实学科育人。浦外教师运用智慧教学系统、AI听说系统、AI作业平台、智能研修平台，实现“课前一课中—课后”全流程贯通，将智慧教学系统的学情数据与智能研修平台的行为数据深度融合，将分析结果作为教学决策的依据，实现教学与教研相互协同、互相促进的良好生态（具体见图1）。

一、数据驱动的精准教研

浦外校本教研以数字化平台为支撑，基于数据形成“诊断—设计一实践—反思—优化”精准教研的闭环。

1.“四步五环\课例研修模式

学校在区域统筹下部署了央馆智能研修平台，教研组同步优化原有备课流程，形成了线上线下相结合的“四步五环\课例研修模式（见图2）。该模式以“数据”为证，将智慧教学系统的“学情报告”与智能研修平台的“AI课堂报告\融合分析，实现“备一授一评一研”一体化。

2.基于智能研修平台的学科切片诊断

课堂切片诊断是通过对教学过程中各个环节的观察、分析和评价，找出教学中的问题，聚焦不足之处，提出改进措施。以初中数学《反比例函数的图像和性质》教学为例，研课时截取三个片段进行详细分析。

【切片1课堂教学第2—6分钟，学生的表现曲线与参与度曲线持续下降。回看视频发现，在这个环节中，教师简单引入课题后直接提问：“大家观察算式，猜一猜这个函数图像有什么样的特征？”学生因为不能数形结合，所以无法准确理解算式的函数表现形式，回答情况并不理想。诊断分析：教学内容难度较大，学生没有充分思考的时间。改进优化建议：先让学生观察并试着写一写，留足自主思考的空间，然后再针对性追问。

【切片2课堂教学第12—20分钟，各项曲线出现异常。回看视频发现，此环节在猜想完特征后，教师直接让学生完成“列表、描点、连线”的作图步骤。教师先花费了大量时间在黑板上画了完整的表格以及平面直角坐标系，随后巡视学生作图并收集素材，讲评学生列表时出现的问题，但学生在讲评环节的反应并不积极。诊断分析：教师在黑板上画图时，学生的课堂表现度快速下降，但参与度与关注度持续上升。改进优化建议：教师课前准备好平面直角坐标系板书，减少作图时间；在学生自己列表前，教师应先引导学生认识列表取值的注意点，再让学生完成作图，避免因认知错误导致作图失败。

【切片3】课堂教学第34—36分钟，学生的参与度与关注度曲线快速下降。回看录像发现，此时距离下课还有几分钟，教师仍在提问并立刻点名学生回答问题。诊断分析：学生的思考时间不够。改进优化建议：利用几何画板展示图像，通过直观对比分析，展示同特征函数图像，引导学生思考延伸。

教师依据改进优化建议进行调整，再次试上后的数据显示：师生互动时间增加至10分钟，生生互动也稍有增加，一节课的整体曲线几乎都维持在较高水平。

二、数据驱动的精准教学

1.“三学”教学模式探索

浦外基于智慧教学系统，依托网络学习空间，以线上与线下融合的方式，开展数据驱动的“三学\教学模式实践，即\课前问学一课中研学一课后评学”。

初中英语学科教学运用AI听说课堂系统，学生的答题器具有“选择”\判断”\语音输人\等功能，课堂上可实现及时互动与即时评价，有效落实了新课标“教一学一评”一体化的要求。以初中英语Unit4Findingyourway的Reading板块教学为例，课前问学阶段，教师运用“单词PK\功能，了解学生对方位的认知程度以及方位词识记的准确率，精准定位本节课的重难点。课中研学阶段，教师要求学生读完课文，梳理文章写作逻辑，找出动物园的游玩路线。教师发布“选择”习题，促进学生熟练分辨方位以及“相对位置关系\的表达；发布“判断\习题，引导学生把握文章细节，训练阅读技巧；发布“课本听读\习题，全班同时测评，根据后台实时评分结果，选择得分率低的语句进行点评和指导，纠正学生发音，提升英语口语能力。课后评学阶段，教师根据课前、课中环节的数据，布置弹性作业，要求学生对薄弱环节进行训练，强化个性化学习。

在物理学科教学中，学生运用学习终端获取和提交数据，教师根据生成性数据及时反馈，推动教学决策的精准化。以“电学实验专题复习”为例，课前问学阶段，教师利用人工智能生成视频，让课本中的人物开口说话，激发学生兴趣。课中研学阶段，教师利用“观点云”收集学生观点，了解学生的学习困惑，培养学生敢提问、会提问的良好学习品质。同时，教师投屏展示学生的电路实验过程，放大细节，发现问题并解决问题；指导学生利用人工智能拍照解题，学会向人工智能提问，与智能体对话，解决学生个性化发展的问题。课后评学阶段，学生线上答题，教师及时评价学习效果。

2.数据驱动的学科教学改进路径

学校以备