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证券研究报告2024.06.29
第五章AI产业化第一拐点已过
赵扬分析员本章摘要
SAC执证编号：S0080521080006
随着AI技术逐步发展越过S曲线的第一拐点，AI的产业化或将以前所未有
SFCCERef：AZX409
的速度推进。以人形机器人为代表的具身智能发展空间广阔。人们的消费习
yang8.zhao@
惯以及经济的产业结构都可能随着AI的产业化而得到重塑。AI作为强大的
徐磊分析员赋能工具有望增强中小企业的竞争力，但同时其接近“无限”的内容和服务
SAC执证编号：S0080523050002
供给能力也可能对现有市场带来冲击。
SFCCERef：BRO889
lei.xu@当前AI技术已经开始在诸多产业中得到应用。AI对互联网和传媒行业的效
率提升作用尤为显著，商业化应用精彩纷呈，B端应用带来强大的内容生产
刘泽宇分析员
能力；C端应用则带来创作的平权。AI在医疗健康产业中应用丰富，帮助医
SAC执证编号：S0080524020003
疗系统提效降本，但面临较多制度障碍和矛盾。AI技术有望促进高级别自动
zeyu3.liu@
驾驶加速落地，重塑汽车产业的商业模式和竞争格局。家电产业属于非标准
余歆瑶分析员化场景且容错率低，虽然生成式AI和人形机器人给产业带来了富有想象力
SAC执证编号：S0080523060010的前景，但目前仍有待技术成熟。
SFCCERef：BSX518
限制AI产业化的因素包括技术和制度两方面。在诸多值得期待的场景中，现
xinyao.yu@
有的AI技术尚未突破所需的效果阈值。制度因素则包括数据权益、版权、责
肖俨衍分析员任归属、伦理以及利益相关者的反对等诸多方面。在AI节约替代劳动的场景
SAC执证编号：S0080521010001中，更容易产生限制AI的制度因素。综合看技术和制度两方面，AI在C端
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的应用推广相较B端会更慢也更难。
yanyan.xiao@
全球范围来看，美国在AI产业链和应用推广方面处于领先地位；印度等国家
冯喜鹏分析员
也在积极推广AI的产业应用。中国在AI技术和应用方面紧追美国，但产业
SAC执证编号：S0080521050002
生态尚不完善。为促进中国的AI产业化发展，政策或需适度放松监管，促进
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AI的消费应用。值得一提的是，人形机器人有望发展成为本轮AI技术进步
xipeng.feng@
落地的一个重要产业，而且具有高端制造业的属性。由于在制造业领域的产
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更多作者信息请见脚注。业链和规模优势，中国有望在人形机器人产业取得全球领先地位。
1其他作者包括：李子悦，分析员
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