AI联合课题：第一章 迈入通用模型时代，迎接智能融合浪潮.pdfVIP

证券研究报告2024.06.27

第一章迈入通用模型时代，迎接智能

融合浪潮

周子彭分析员本章摘要

SAC执证编号：S0080520070004

人工智能（AI）是模拟智能的系统，当前尤指计算机系统。人类模拟智能的

SFCCERef：BRW302

zipeng.zhou@想法由来已久，但直到电子技术取得进展，这一领域才得以真正发展。AI发

展并非坦途，历经几轮兴衰，通用性缺失一直是痛点。如今，以Transformer

李娜联系人架构为代表的深度学习算法的成功，标志着AI迈入了通用模型时代，开始跨

SAC执证编号：S0080123070023越不同智能场景模拟间的藩篱，归纳真实世界规律的能力取得了里程碑式的

na3.li@

突破。在高性能算力和高质量数据的支撑下，AI性能还展示出规模定律，智

能水平不断提升，让许多人对通用人工智能的实现燃起了希望。

陆趣分析员

SAC执证编号：S0080523070003本轮AI具备了应用普遍、催生创新、可改进的通用目的技术（GPT）特征，

qu.lu@并体现出广泛的融合潜力。其应用潜力和商业前景已得到初步印证，AI或已

跨过S型曲线的第一拐点，进入“研发-应用”循环迭代的加速期。在智能成

刘梦玲联系人

本快速下降的推动下，一场广泛而深刻的智能融合浪潮正蓄势待发。而这一

SAC执证编号：S0080123010024

mengling.liu@浪潮将在生产端推动人类与AI的深化分工，提升生产效率的同时改变劳动

结构；将在消费端激发大量智能产品需求，并对社会形态产生深远影响。

那么谁将引领这一场浪潮？通用目的技术影响实体经济依靠初级创新与次

级创新，对应AI研发和应用两阶段。AI跨过S型曲线第一拐点的大背景下，

哪个国家在“研发-应用”的循环迭代中胜出，就有望成为本轮AI融合浪潮

的引领者。AI在研发端的优势取决于智能硬件的性能与规模、高质量数据获

取能力、优秀人才的储备以及宽松的创投环境，这往往带来一定的先发优势；

而AI在应用融合端的优势则更依赖多元的市场和鼓励融合创新的政策环境。

为评估各国AI“研发-应用”的循环迭代强度，我们构建了研发层的“技术活

跃度”指标以及应用层的“市场友好度”指标，两者合并后得到“AI发展指

数”。总体而言，美国与中国的AI发展指数最高，是引领本轮智能融合浪潮

的前两名国家。美国在技术活跃度上具有较大优势，而中国在市场友好度上

略胜一筹。德、日、英居于第二梯队，与中美差距较大，印度由于市场友好

度较高，紧随第二梯队之后。割裂的全球市场可能会阻碍AI的价值实现并抑

制创新，这或许会促使部分国家在未来的智能融合浪潮中深化合作。

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明

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一、AI进入通用模型时代

（一）人工智能是模拟智能的系统

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）指的是模拟智能的系统，在当今的语境中更多指的是计算机系统或

与之相关的机器系