AI联合课题：第三章 元任务与AI经济影响分析.pdfVIP

证券研究报告2024.06.28

第三章元任务与AI经济影响分析

周子彭分析员本章摘要

SAC执证编号：S0080520070004

人类的工作按不同生产环节，可以拆分为一系列匹配特定场景的任务。而这

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zipeng.zhou@些看似繁复多样的任务，按功能又可以划分为若干具有场景通用性的任务元

素，我们把这些任务元素称为元任务。人类的总工作时间，即完成各场景任

熊督闻联系人务的时间，也就等同于完成各类元任务的时间。以大语言模型为代表，当前

SAC执证编号：S0080123070069AI的能力开始呈现通用化的特点，这为AI执行元任务奠定了基础，或将对

duwen.xiong@

经济产生重要影响。

周彭分析员那么，AI又会对中国经济带来怎样的变化？自动化时代的任务分析框架可以

SAC执证编号：S0080521070001为我们提供一些思路。在自动化时代，机器通过预编程方式完成旧任务，人

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类则通过创造和参与新的任务深化分工。任务替代机制提供了一个观察机器

peng3.zhou@

如何参与生产并促进增长的视角。然而，这一机制在AI时代也面临挑战。与

蔡志刚联系人机器自动化不同，当前AI不再完全依赖预编程，开始体现出跨任务场景的通

SAC执证编号：S0080123040058用化特征，根据新旧任务来区分AI与人类的分工已变得不合时宜。

zhigang.cai@

为了反映AI的新发展趋势，基于任务替代模型，我们构建了元任务框架，并

彭文生分析员以此来分析AI对经济的影响。我们将人类的元任务划分为16类，并认为随

SAC执证编号：S0080520060001着技术进步，AI完成元任务的种类由易到难逐步扩大，成本持续下降。企业

SFCCERef：ARI892部门基于成本收益考量，决定何时与AI元任务进行融合。我们绘制了AI元

wensheng.peng@任务在研发端和应用端的成本预期曲线，并统计了覆盖中国92.5%GDP行

业的工资及元任务构成，这为我们估算AI产品的市场价值、行业冲击和经济

影响提供了基础。

相较于基准情形，我们估计2035年AI有望使我国GDP增加12.4万亿人民

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币，相当于9.8%的额外增幅，对应每年年化增速额外提升约0.8个百分点。

未来十年，AI对采矿、医疗、资源加工、信息、租赁和商务服务等行业的生

产率提升较大，对批发零售、住宿餐饮、轻工制造等行业的生产率提升较小。

受AI影响，我国就业短期可能向轻工制造、住宿和餐饮等行业转移，但长期

看则可能向金融、信息服务、地产、租赁和商务服务、医疗等行业转移。

1预测数据以2024年为基准年，其他机构如GoldmanSachs等也采用类似口径预测AI经济影响，以便于比较，见：GoldmanSachs.(2023).ThePotentiallyLarge

EffectsofArtificialIntelligenceonEconomicG