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证券研究报告2024.06.28

第四章替代与增强,变革就业市场

赵扬分析员本章摘要

SAC执证编号:S0080521080006

AI对就业市场的潜在影响引发了热烈的讨论。一些研究者预告AI将带来大

SFCCERef:AZX409

yang8.zhao@规模失业,但也有声音认为AI带来的经济繁荣将创造新的就业。讨论AI的

终极影响难免陷入科幻想象,但如果将问题明确为AI在可预见的未来(比如

吴晓慧分析员10年)对就业的影响,则经济学分析仍可以提供有价值的线索。

SAC执证编号:S0080524010007

SFCCERef:BTK904尽管AI在某些领域展现出超越常人的能力,但现有AI技术路线仍难以超越

sharon.wu@人类智能上限,也并未否定人类智能的价值和所需承担的责任。在进一步的

颠覆性技术突破之前,AI与人类智能的差异性和互补性意味着二者存在协作

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的空间。我们基于中国的招聘大数据测算了各类职业受AI冲击的程度。AI

对劳动的替代作用和增强作用并存。办公行政、运输物流、数据处理等职业

被AI替代的风险较高;而销售、法律、管理等职业则更多受增强作用的影

响。基于我们的测算,未来十年AI可能导致整体就业增长有所放缓,但并不

会带来大规模失业。

我们利用中国的招聘数据研究了AI对工资差距的影响。结果显示,过去几年

AI替代效应大的职业工资增长较慢,与替代效应低的职业工资差距拉大。未

来五年,AI可能导致中国的劳动收入份额小幅下降。我们还分析了AI对人

力资本的影响,结果显示学历和职业经验的市场价值可能受AI影响而发生

调整。值得注意的是,AI海量生成的大众化作品可能降低人类作品的市场价

值和人力资本回报,进而可能限制人类智能的发展。

面对AI带来的就业市场变革,政策需要在初次分配和再分配阶段双管齐下。

初次分配应注重对劳动者的职业培训和劳动保护,提升与AI协作的能力,以

尽可能小的市场扭曲代价促进就业和提高劳动收入。偏向劳动者的再分配可

确保AI发展的帕累托性质,促进社会对技术进步的支持。再分配的资金来源

应选择扭曲性小的高累进所得税;“机器人税”可能抑制技术投资,不应作为

首选。目前发达国家热烈讨论的全民基本收入可能成为AI时代的再分配政

策选项,但成本高昂。对中国更具现实意义的是完善现有社保制度,尤其是

善用AI对经济发展的促进作用,提升对弱势群体的帮助和保护。

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本章在测算中国职业对AI的暴露度过程中使用了脉策科技首席经济学家陈沁博士提供的中国招聘广告的大数据,在此表示衷心感谢。我们也欢迎研究者使用我们基于这

一大数据和本地部署的AI模型而构建的中国职业-任务数据库。

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明

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本中金公司研报由huaqing.hu@下

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