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证券研究报告2024.06.26

前言AI规模新经济

彭文生分析员

SAC执证编号：S0080520060001

SFCCERef：ARI892

wensheng.peng@

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一个与人类智能相对应的概念。自1950年代这个概念出现以来，人

类智能对人工智能的探索经历了不同的阶段。从早期的符号主义到建立专家系统，是一种从上到下的设计，

事先赋予机器以尽可能多的知识；过去二十余年，AI发展的主流范式逐步转换到了从下到上的模式，赋予

机器以学习的能力，将智能视为一种通过学习而对环境展现适应性的机能。以2022年发布的ChatGPT大

语言模型为标志，AI神经网络的类人学习能力取得了里程碑式的进展，引发全球范围的AI热潮。

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2024年《政府工作报告》中首次提出了“人工智能+”行动，这不仅是顺应全球人工智能发展的趋势，而

且与中国产业升级的大势紧密相连，旨在推动AI技术与各行业的深度融合。这一行动体现了政府对AI的

高度重视，可以说是推动中国从“互联网时代”迭代升级至“人工智能时代”的政策设计和布局，是发展新

质生产力的一个重要方面。

AI的新突破影响经济社会发展，反过来，技术进步是人类经济活动的结果，AI未来的发展也取决于经济社

会环境包括公共政策的演变。中金研究院和中金公司研究部联合撰写了这篇研究报告，力图从经济视角探

讨本轮AI进步的生产力特点及其对生产关系的冲击，围绕宏观含义、产业影响、治理挑战等问题提供一个

系统分析。

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作为一项通用目的技术，规模定律（ScalingLaw）是本轮AI进步的突出特征，意味在静态上大国有优势，

动态上先发者有优势。美国在大模型研发方面拥有先发优势，中国人口多、市场大有利于加速追赶，尤其可

能在应用层孕育出引领性的创新，为经济增长注入新动能。按照我们的估算，AI有望使得中国2035年的

GDP相较于基准情形提升9.8%，相当于未来10年的年化增长率额外增加0.8个百分点。科技革命不仅促

进生产力，也重塑生产关系，AI作为“类人”技术，在数字治理、市场竞争、社会伦理、国际关系等方面将

带来深远的影响。历史经验显示，科技进步在提升经济增长的同时，也加大收入差距，促进社会保障既有物

质基础也是可持续发展的必然要求。中国可在AI治理方面未雨绸缪，尤其需要着力完善社会保障体系，兼

顾效率和公平，让科技发展成果惠及全体人民。在当前总需求不足的背景之下，扩张性财政政策提振经济增

长，也有助于中国在AI领域加速追赶。

1资料来源：/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm

2Kaplan,J.,McCandlish,S.,Henighan,T.,Brown,T.B.,Chess,B.,Child,R.,Gray,S.,Radford,A.,Wu,J.andAmodei,D.,2020.Scalinglawsforneurallanguage

models.arXivpreprintarXiv:2001.08361.

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明

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本中金公司研报由huaqing.hu@下载

一、通用目的技术与通用人工智能

作为经济分析，我们对AI的研究从何入手？直观来讲，一项技术的重要性和其影响经济社会的范围有关。

一个基本共识是AI符合经济学的通用目的技术（GeneralPurposeTechnology,GPT）的概念，具有广泛的

应用潜力，可以在多个领域和多种环境中发挥作用。技术进步是经济长期增长的源泉，而全社会的技术进步

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往往是由少数几项关键的通用目的技术所推动的。AI有潜力与电力