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抽樣調查;(一)總體

總體是指根據調查計畫的目的所規定的調查整體。

(二)樣本和樣本單位

樣本是由一定數量的樣本單位組成,能代表總體的子集。樣本單位是按一定的抽樣方法從總體中抽取出來,是調查中最基本的被調查對象。

(三)樣本架構

樣本架構是指包含所有樣本單位的集合。

(四)抽樣和抽樣調查

抽樣調查是指從調查總體中抽選出一部分要素作為樣本,對樣本進行調查,並根據抽樣所得的結構推斷總體特徵的一種專門性的調查活動。

(五)抽樣誤差

抽樣誤差是指因使用樣本而產生的誤差。

;具體來講,抽樣調查的優點如下:

(1)抽樣調查節省人力、物力和財力。

(2)抽樣調查更省時,收效更快。

(3)抽樣調查具有更高的準確性。

(4)抽樣調查能大大提高資料收集的廣度和深度。

儘管抽樣調查具有上述優點,但也有不足之處。由於抽樣調查結果是從抽取的樣本中獲取的資訊資料推斷出來的,不可避免地會存在抽樣誤差。另外,如果抽取的樣本數目不足,也會影響調查結果的準確性。此外,如果抽取的樣本與總體存在著較大差距,也會影響到抽樣結果的準確性。;抽樣調查的特點決定了它的適用範圍,它主要適用於以下幾種情況:

(1)對一些不可能或不必要進行全面調查的專案,最宜用抽樣調查方式解決。

(2)在經費、人力、物力和時間有限的情況下,採用抽樣調查方式可節省開支,爭取時效,用比較少的人力、物力和時間,達到令人滿意的調查效果。

(3)運用抽樣調查對全面調查或普查進行驗證。

(4)對某種總體的假設進行檢驗,判斷這種假設的真偽以決定行為的取捨時,也經常利用抽樣調查來測定。;四、抽樣調查的一般程式;確定調查總體,即明確調查的全部對象及其範圍。確定調查總體是抽樣調查的第一個步驟,是抽樣調查的前提和基礎。;選擇調查樣本,需要首先確定抽樣的技術,在總的方法確定後,要確定具體的抽樣方法,在上述問題確定後,按預定的要求選擇調查的樣本。;平均數推算法是將調查的樣本結果加以平均,求出樣本平均數,代入平均數推算公式,即

總體=總體個數×樣本平均數;任務二抽樣技術的分類及選擇;抽樣技術是指在抽樣調研時採用一定的方法,抽選具有代表性的樣本,??及各種抽樣操作技巧和工作程式等的總稱。為了使抽選的樣本具有代表性,必須借助於各種抽樣技術。抽樣技術可以分為隨機抽樣技術和非隨機抽樣技術兩大類;非隨機抽樣技術又稱非概率抽樣技術,總體中每一個體不具有被平等抽取的機會,而是根據一定的主觀標準來抽選樣本。;隨機抽樣技術的優點主要表現在兩個方面:一方面,隨機抽樣是從總體中按照隨機原則抽取一部分樣本進行的調查。

另一方面,隨機抽樣技術能夠計算調查結果的可靠程度,可通過概率計算推算值與實際值的差異,即抽樣誤差,並將誤差控制在一定範圍內。;隨機抽樣也存在著一定的不足,主要表現在以下三個方面:

(1)對所有調查樣本都給予平等看待,難以體現重點。

(2)抽樣範圍比較廣,所需時間長,參加調查的人員和費用多。

(3)需要具有一定專業技術的人員進行抽樣和資料分析,一般調查人員難以勝任。;非隨機抽樣的優點主要表現在兩個方面:一是非隨機抽樣技術按一定的主觀標準抽選樣本,可以充分利用已知資料,選擇較為典型的樣本,使樣本更好地代表總體;二是可以縮小抽樣範圍,節約調查時間、調查人員和費用。;二、隨機抽樣技術及應用;(二)系統或等距隨機抽樣;(三)分層隨機抽樣;等比例分層抽樣是按各個層中的個體數量占總體的比例分配各層的樣本的方法。即設總體為A,共分為N層,各層的單位數分別為A1,A2,A3,…,AN,(A1+A2+A3+…+AN=A),各層占總體的比例分別為A1/A,A2/A,A3/A,…,AN/A。如果需抽取的樣本數為a,則各層應抽取的樣本數分別為aA1/A,aA2/A,aA3/A,…,aAN/A。;(四)分群隨機抽樣;(一)任意抽樣;(二)判斷抽樣;2.非獨立控制配額抽樣

非獨立控制配額抽樣,也稱相互控制的配額抽樣或交叉控制配額抽樣。它同時對具有兩種或兩種以上控制特徵的每一個樣本數目都做出具體的規定。;非獨立控制配額抽樣法的工作程式一般分為如下四個步驟:

第一步,選擇對總體進行分類的標準,即“控制特徵”。調查人員可根據調查目的和客觀情況,確定調查對象的控制特徵,作為總體分類的劃分標準,如年齡、性別、收入、文化程度等。

第二步,按控制特徵將總體分為若干個群體。

第三步,將總的樣本數在各個群體中分配,確定各群體中的樣本數。

第四步,按“配額”在各個群體中選定樣本。

非獨立控制配額抽樣對每一個控制特性所需分配的樣本數都做了具體規定,調查者必須按規定在總體中抽取調查個體,由於調查面較廣,因而克服了獨立控制配額的缺點,提高了樣本的代表性。;(四)固定樣本連續調查法;;五、抽樣誤差及其控制;抽樣誤差的大小與樣本的代表性成反比,即抽樣誤差越大,表示所抽樣本的