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抽樣設計第一節抽樣調查概述一、抽樣調查的含義抽樣調查是按照一定的程式,從所研究對象的全體中抽取一部分單位進行調查,並在一定條件下對研究對象的數量特徵進行估計和推斷。抽樣調查包括隨機抽樣調查和非隨機抽樣調查兩種。隨機抽樣調查具有如下特點:第一,抽樣推斷是建立在隨機取樣的基礎上。第二,抽樣推斷是由部分推算總體的一種方法。第三,抽樣推斷以概率論中的大數法則和中心極限定理為理論依據。第四,抽樣推斷可以事先計算和控制抽樣誤差。二、抽樣調查的作用抽樣調查是市場調查中應用非常廣泛的一種調查方式。它主要在以下場合應用:1.在不可能進行市場全面調查的時候,應用抽樣調查可以取得市場總體全面的數據。2.有些現象雖然可以進行全面調查,但實際做起來有困難,這時也可以採用抽樣調查取得總體的全面數據。這時也可以採用抽樣調查取得總體的全面數據。3.為了節省調查的人力、費用和時間,可以採用抽樣調查代替全面調查。三、參數和統計量1.總體和樣本總體是所要認識的研究對象的全體,是由所研究範圍內具有某種共同性質的全體單位所組成的集合體。樣本是從總體中按隨機原則抽出的一部份單位組成的集合體。2.參數和統計量參數是抽樣推斷的總體指標。常用的總體參數有總體平均數μ、總體方差σ2(或總體標準差σ)和總體成數P。統計量是根據樣本各單位標誌值屬性計算的綜合指標。與常用的總體參數相對應,有樣本平均數、樣本方差S2和樣本成數p等。四、重複抽樣和不重複抽樣重複抽樣也稱有放回抽樣。不重複抽樣也稱無放回抽樣。五、抽樣的一般程式確定調查目的和總體範圍制定合適的抽樣框抽選樣本單位收集整理數據參數估計和檢驗最終評估第二節抽樣技術一、簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣是對全及總體不經過任何分組、排隊,完全按照隨機原則從中抽取單位加以調查的一種抽樣技術形式。簡單隨機抽樣的特點是在每次抽選中都能保證總體中每個單位有相等的中選機會。簡單隨機抽樣的具體方法有:直接抽選項法、抽籤法、亂數表法、使用電腦模擬抽取。二、等距抽樣等距抽樣是先按某一標誌對總體各單位進行排隊,然後依一定的順序和間隔來抽取樣本單位的一種抽樣技術形式。作為總體各單位順序排列的標誌,可以是無關標誌出可以是有關標誌。等距離抽樣的一個顯著優點是抽取樣本方便易行。三、分層抽樣分層抽樣是先將總體所有單位按某一重要標誌進行分類(層),然後在各類(層)中採用簡單隨機抽樣或等距抽樣方式抽取樣本單位的一種抽樣技術形式。四、整群抽樣整群抽樣是指將總體各單位劃分成許多群,然後從中抽取部份,對中選群的所有單位逐個進行調查的一種抽樣調查技術形式。整群抽樣因為是對中選群的全面調查,所以調查單位很集中大大簡便抽樣工作,節省經費開支五、非隨機抽樣技術非隨機抽樣是指導在抽樣時不按照隨機原則,而是由調查者根據調查目的和要求,主觀設立某個標準從總體中抽選樣本的抽樣方式。非隨機抽樣主要有四種具體方式:方便抽樣:是根據調查者的方便與否,以盡可能使調查對象對總體具有代表性為原則的一種調查方法。判斷抽樣:是指市場調查者根據自己的主觀判斷經驗和知識,從總體中選擇具有典型代表性的單位作為樣本的一種抽樣方法。配額抽樣:它是先按照市場調查對象的某種特徵,將總體分為若干類,然後按一定的比例在各類中分配樣本單位數額,並按各類數額在每類中任意或主觀抽樣。滾雪球抽樣:是通過以一觸十、以十觸百,類似“滾雪球”的方式抽取樣本。運用這種方法的前提是樣本單位之間具有一定的聯繫,是在不了解總體的情況下去瞭解總體的一種方式。第三節抽樣推斷一、抽樣誤差1.抽樣誤差的概念抽樣誤差是指由於抽樣的隨機性所導致的樣本指標與被它估計的總體相應指標之間的差數。2.抽樣平均誤差3、抽樣誤差範圍及其可靠程度抽樣誤差範圍就是變動的抽樣指標與確定的總體參數之間的離差的可能範圍。它是根據概率論,以一定的可靠程度保證抽樣誤差不超過某一給定的範圍,統計上把這個給定的抽樣誤差範圍叫做抽樣極限誤差。抽樣誤差範圍的可靠程度:抽樣誤差範圍△是用一定倍數的抽樣平均誤差來表示的,這個倍數一般用t表示,它是以抽樣平均誤差為尺度來衡量的相對誤差範圍,我們稱之為概率度。4、影響抽樣誤差的因素從抽樣誤差的計算公式中可以看出,誤差大小主要受以下三個方面因素影響:抽樣單位數n的多少,總體標誌的變異程度σ2,抽樣組織方式和抽樣方式。二、參數估計參數估計就是用樣本的統計量作為相應的總體參數。1、參數的點估計點估計是指直接以樣本的統計量作為相應的總體參數估計量。

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