运用主题模型技术自动构建和优化文档分类体系提高分类效率与智能程度要点试题库及答案.docVIP

运用主题模型技术自动构建和优化文档分类体系提高分类效率与智能程度要点试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.主题模型技术核心是挖掘文档的（）

A.格式B.主题C.长度D.作者

答案：B

2.构建文档分类体系首先要做的是（）

A.数据清洗B.确定主题C.选择算法D.评估模型

答案：B

3.以下哪种是常用主题模型算法（）

A.KNNB.SVMC.LDAD.DBSCAN

答案：C

4.优化文档分类体系目的不包括（）

A.提高准确率B.减少数据量C.增强智能性D.提升效率

答案：B

5.主题模型训练数据主要来源于（）

A.人工标注B.随机生成C.现有文档D.专家提供

答案：C

6.评估分类体系质量不涉及的指标是（）

A.召回率B.均方误差C.准确率D.F1值

答案：B

7.主题模型能提升分类的（）

A.稳定性B.创新性C.智能性D.可读性

答案：C

8.文档分类体系构建中对文本预处理不包括（）

A.分词B.去重C.加密D.词性标注

答案：C

9.主题模型挖掘主题基于文档的（）

A.词汇分布B.排版C.图表D.段落结构

答案：A

10.自动构建文档分类体系优势不包括（）

A.节省人力B.提高速度C.降低成本D.增加数据量

答案：D

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.构建文档分类体系的数据来源有（）

A.网页文档B.数据库记录C.纸质书籍D.多媒体文件

答案：AB

2.主题模型技术在文档分类中的作用有（）

A.发现潜在主题B.提升分类准确性C.优化分类结构D.生成文档摘要

答案：ABC

3.优化文档分类体系的方法有（）

A.调整主题数量B.更换算法C.增加训练数据D.人工修正分类

答案：ABCD

4.常用文本预处理步骤包括（）

A.去除停用词B.词干提取C.文本加密D.文本转换为向量

答案：ABD

5.评估文档分类体系质量的指标有（）

A.精确率B.错误率C.覆盖率D.置信度

答案：ABC

6.主题模型算法的特点有（）

A.无监督学习B.可自动发现主题C.依赖大量数据D.对数据格式要求低

答案：ABC

7.文档分类体系自动构建流程包括（）

A.数据收集B.模型训练C.结果评估D.模型部署

答案：ABCD

8.影响主题模型效果的因素有（）

A.数据质量B.算法参数C.文档长度D.主题数量设定

答案：ABD

9.自动构建分类体系相比人工构建的优势在于（）

A.效率高B.客观性强C.准确性高D.灵活性好

答案：AB

10.主题模型技术可应用于（）

A.新闻分类B.邮件分类C.商品分类D.图像识别

答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10题）

1.主题模型只能处理文本数据。（）

答案：错

2.构建文档分类体系无需进行数据清洗。（）

答案：错

3.LDA算法是唯一的主题模型算法。（）

答案：错

4.优化分类体系一定能提高分类效率。（）

答案：对

5.文档分类体系构建不需要人工干预。（）

答案：错

6.主题模型挖掘的主题一定符合业务需求。（）

答案：错

7.增加训练数据一定能提升主题模型效果。（）

答案：错

8.自动构建分类体系准确性高于人工构建。（）

答案：错

9.文本预处理对主题模型效果影响不大。（）

答案：错

10.主题模型技术不能应用于实时分类场景。（）

答案：错

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述主题模型技术在构建文档分类体系中的作用。

答案：能自动发现文档潜在主题，依据主题对文档分类，优化分类结构，提升分类准确性和智能性，还能挖掘新主题，适应数据变化，提高构建效率。

2.说明文档分类体系自动构建的主要步骤。

答案：先收集相关数据，接着进行文本预处理，然后选择主题模型算法训练模型，再用评估指标评估模型质量，最后根据评估结果调整优化并部署模型。

3.列举两种常用主题模型算法并简要说明其特点。

答案：LDA（潜在狄利克雷分配）：无监督学习，能自动发现主题，基于概率分布挖掘主题。NMF（非负矩阵分解）：可得到较直观主题表示，计算相对简单，适用于大规模数据。

4.简述优化文档分类体系的意义。