基于时间序列分析的高频通信系统接收电路故障诊断方法研究.pdfVIP

质量技术

基于时间序列分析的高频通信系统

接收电路故障诊断方法研究

潘俊

摘要：传统高频通信系统接收电路故障诊断方法存在故障诊断不精准等问题，不利于高频通信系统接收电

路正常运行与维护。本文基于时间序列分析方法，分析高频通信系统接收电路故障诊断过程，并搭建具体实验

环境开展测试与结果分析。实验发现，时间序列分析方法灵敏度更高、误诊率更低，能有效提高高频通信系统

接收电路故障精准率，保障高频通信系统接收电路正常运行。

关键词：时间序列分析；高频通信系统；接收电路故障；诊断方法

在高频通信系统中，接收电路二、基于时间序列分析高提取故障特征，揭示信号间潜在的因

作为重要模块，若发生故障，会给频通信系统接收电路故障诊断果关系。高频通信信号通常以连续时

高频通信系统信号接收带来不良影流程间序列形式存在，需要对其实施符号

响。近年来，随着科学技术快速发(一）高频通信接收电路信号采集化处理，以发现其中变化规律。假设

展，时间序列分析方法作为一种现代在故障诊断过程中，需要先收集时序信号为，根据信号统计特性设置

化检测技术，在高频通信系统接收电通信信号。技术人员可将可视化采集值，并将时序信号与阈值进行比较，

路故障诊断中得到了广泛应用。然结构与高频通信系统连接起来，实现剔除高频信号中的干扰信号，增强关

而，在实际应用中，由于认识偏差等对高频通信信号的实时采集与分析。键故障模式的识别能力[3-4]。

缘故，时间序列分析方法下的一些技采集系统包括输入层、数据处理模块对于故障信号间可能存在多个变

术要点并未得到有效掌握，给实际应和输出层等模块。其中，输入层连接量的情况，应分析这些变量间的信息

用带来了不良影响[1]。对此，需要针

接收电路的关键节点并实时采集信传递关系，以更好地了解和提取故障

对基于时间序列分析的高频通信系号；处理模块负责对信号进行放大、特征。目前，常用的描述变量间因果

统接收电路故障诊断方法展开深入去噪和特征提取；可视化结构则强调关系的不对称测度方法为时间序列间

研究。将信号实时波形与诊断结果可视化展的传递。该方法原理是借助联合概

示出来，以便快速分析信号波动和故率分布和条件概率分布来精准捕捉时

时间序列分析方法概述障特征。对信号进行动态描述时，可间序列间的信息流动，从而更好地揭

时间序列分析方法作为一种重使用脉冲响应函数对信号的时间和空示信号间的因果关系。同时，为高效

要的时间数据分析方法，在各领域中间变化展开积分分析，以便有效描述处理符号化时间序列信号，应采用卷

得到了广泛地应用，包括互联网、金高频通信信号的复杂动态过程。同时，积神经网络（CNN）提取信号特征，

融工程等。传统时间序列分析方法强由于信号中可能含有大量噪声，会给通过增加特定的卷积核元素，扩大感

调将时间序列的变动看作由多种因素故障精准诊断带来阻碍，需要引入小受野，捕捉复杂信号的变化模式。值

复合而成，如季节变动因素等，在进波分解方法对采集到的信号实施去噪得注意的是，在计算过程中，可加入

行分析时，试图寻找各因素变量对时处理，以提升信号纯净。残差模块，缓解梯度消失问题。

间序列变动的影响，而现代时间序列（二）基于时间序列分析信号故(三）故障诊断识别

则是将这一序列看成是一个随机的过障特征提取为精准判断通信系统接收电路信

程，旨在通过分析，寻找其中的变化在完成高频通信系统接收电路信号的故障特征，应运用相似度分析方

规律，并得到相应的结论[2]。号采集后，应利用时间序列分析方法法，评估信号在峰度的变化趋势，并

118产品可靠性报告2025年第4期

质量技术

对比信号