基于时间序列分析的访问量实时监测系统.pdfVIP

DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2025.05.012

基于时间序列分析的访问量实时

监测系统

［卢晓霞 刘志军 田葆 戴高远 崔朝敏 陈伟毅 黄新友］

摘要提出了一种实时快速预测活动触发后的系统访问量的数据分析系统，根据历史活

动数据和当前的访问数，建立模型，准确预测本次活动未来时刻的访问用户数。使用

相似的活动群增长率序列进行预测，预测时实时有哪些信誉好的足球投注网站相似的活动空间即时动态建立模

型，通过在运行中不断调整训练样本，和简单低复杂度的快速训练，并使用非线性激

活函数平滑地调整增长系数二次迭代优化预测结果，实现比较准确的活动触发后访问

用应业行·务业新·术技新量突发峰值的预测。

关键词：访问量预测增长率时间序列

卢晓霞

中国电信股份有限公司广东分公司，学士，工程师，主要研究方向是大数据和人

工智能技术在通信领域的应用。

刘志军

中国电信广东公司云网发展部（科技创新办公室），正高级工程师，总经理、广

东省通信学会专委会主任。从事通信网络、云计算、的规划、技术研发、建设、运

IT

营工作。

田葆

中国电信股份有限公司广东分公司，硕士，高级工程师，从事网络规划建设

IP

工作。

戴高远

中国电信股份有限公司广东分公司，硕士，工程师，从事移动网络技术的研究与