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物流数据分析项目实践
项目背景与目标
在物流行业中，数据分析扮演着至关重要的角色。通过对海量物流数据的分析，企业可以优化运输路线、减少成本、提高配送效率、预测需求和处理异常情况。本节将通过一个具体的项目实践，详细介绍如何利用人工智能技术进行物流数据分析，从数据收集、预处理、模型构建到结果可视化，覆盖整个数据分析流程。
项目背景
假设你是一家大型物流公司的数据分析师。该公司每天处理数万个包裹，拥有庞大的运输网络。为了提高物流效率，公司决定利用人工智能技术对运输数据进行分析，以实现以下目标：
优化运输路线，减少运输时间和成本。
预测包裹的延误概率，提前采取措
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