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园区科技管理如何借助AI+数智应用实现智能化升级，提升管理效率？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动区域经济发展和产业升级的关键力量。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却一直困扰着众多园区和创新主体。如何在园区科技管理中借助AI+数智应用打破这一困局，实现智能化升级，提升管理效率，成为了亟待解决的重要课题。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

当前，尽管我国在科技成果转化方面取得了显著进展，但“最后一公里”依然存在诸多梗阻。从政策层面来看，成果转化政策的衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求日益严格，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制也存在不足，部分国企在成果转化方面持保守态度。

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在脱节现象。长期以来，高校的科研模式较为传统，多以论文和专利为成果验收指标，对成果的应用情况关注不足。这使得企业在转化相关成果时，往往需要投入大量成本进行熟化或二次开发，增加了转化的难度和成本。此外，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，难以形成协同创新的强大合力。

在成果评估定价、权利归属和收益分配等方面，问题也较为突出。按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价过高会影响金融机构的投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。同时，虽然相关法律法规赋予了国家设立的研究开发机构、高等院校对职务科技成果的处置权和收益权，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，这些权益的落实仍面临诸多困境。

市场化、专业化的成果转化服务生态尚未完善。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构的介入和支撑不够。全国范围内，技术转移机构的专业化水平和市场化程度有待提高，专职技术转移人员比例较低，技术经理人队伍培育机制不完善。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，新型科技融资产品匮乏。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化瓶颈的新引擎

面对科技成果转化“最后一公里”的种种困境，AI+数智应用为园区科技管理提供了全新的解决方案。通过引入人工智能、大数据等先进技术，构建智能化的科技成果转化服务体系，能够有效提升园区的管理效率，推动科技成果的高效转化。

（一）科技成果评估评价快筛：精准筛选优质成果

在科技成果转化过程中，准确评估科技成果的价值和潜力是至关重要的。传统的评估方法往往依赖于人工经验，效率低下且主观性较强。AI+数智应用下的科技成果评估评价快筛系统，能够依据国家标准，自主研发“成果评价分析系统”，通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告。同时，“成果快筛智能系统”能够对海量科技成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户迅速锁定符合要求的优质成果。这种智能化的评估评价方式，不仅降低了成果评价成本，还大幅拓展了成果评价的应用场景，为园区筛选优质科技成果提供了有力支持。

（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求

深入了解企业和行业的技术需求，是实现科技成果转化的前提。AI+数智应用的需求挖掘系统，能够构建系统化的需求解决服务链条，发掘企业潜在需求和发展空间。通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，分析识别企业和行业现有优势与不足，前瞻性挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，并生成技术需求建议清单。针对这些需求，系统还能提供自主研发或对外合作的建议，并通过“技术方案智成系统”引导生成详尽的技术解决方案，或通过“智能有哪些信誉好的足球投注网站”开展相关技术资源的自动匹配和配置。这种智能化的需求挖掘方式，能够帮助园区更好地把握企业和行业的技术需求，为精准对接科技成果和市场需求提供依据。

（三）经纪平台：数智赋能技术经纪工作

技术经纪在科技成果转化过程中发挥着桥梁和纽带的作用。然而，传统的技术经纪工作存在诸多堵点和难点，如资源整合困难、需求挖掘不精准、专业评估能力不足等。AI+数智应用的经纪平台，针对这些问题提供了一系列的数智应用产品和工具。通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益，赋能技术经纪工作，实现资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等功能的个性化集成配置。此外，以AI智能体方式提供的对话式、轻便化技术经纪智能体服务，以及定制化开发的技术经纪数智平台，进一步降低了技术经纪工作的门槛，培育壮大了区域技术经纪队伍，为园区科技成果转化提供了专业的服务支撑。

（四）成果平台：重构架构，