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在技术创新管理中,如何借助AI+数智应用突破传统科技管理系统只管理没服务的限制?
观点作者:科易网AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代,科技创新已成为推动经济增长、改善社会生活、增强国家综合竞争力的强大驱动力。然而,科技成果转化率不高的问题却一直困扰着创新生态的发展,尤其是科技成果转化的“最后一公里”,存在着诸多梗阻,严重阻碍了科技创新与产业创新的深度融合。传统科技管理系统在面对这些复杂问题时,往往暴露出只管理没服务的局限性,而AI+数智应用的出现,为突破这一困境带来了新的希望和解决方案。
一、传统科技管理系统的困境与科技成果转化“最后一公里”的梗阻
传统科技管理系统主要侧重于对科研流程的规范化管理和数据的记录存储,缺乏对科研主体及成果转化过程中实际需求的深度关注和服务能力。在科技成果转化的“最后一公里”阶段,这种局限性表现得尤为明显。
从政策层面来看,虽然国家出台了一系列鼓励科技成果转化的政策,但在实际执行过程中,政策衔接协调不够、落实机制不健全。例如,科技部门鼓励科研院所创办科技企业,但一些行业主管部门监管要求严格,导致科研院所存在顾虑;国企对成果转化政策的运用也存在不敢用、不想用、不会用的情况,守成观望态度大于探索创新态度。此外,科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不完善,影响了实际执行效果。
高校和科研院所的科研导向与产业需求脱节也是一大问题。长期以来,高校形成了“从书本中来,到论文中去”的固化模式,科研院所则普遍将获得专利等作为成果验收指标之一,对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时,常常需要进一步熟化或者二次开发,成本高且难以规模化生产。同时,校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主,缺乏系统、长期、多元的合作模式,无法满足产业创新对技术集成和持续创新的需求。
成果评估定价、权利归属、收益分配等问题同样困扰着科技成果转化。按照事业单位国资管理制度规定,事业单位的知识产权属于国有资产,在实际评估定价中存在困难,定价高会降低金融机构投资意愿,定价低可能造成国有资产流失。而且,虽然法律规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权,但由于缺乏相关细则指导和机制保障,该权益在实际中难以落实。例如,作价入股后的责任风险缺乏机制保障,部分单位因担心股权贬值追责而保守对待转化;收益分配缺乏细则指导,单位内部分配比例不明确,存在行政干预现象,不同单位的收益分配自主权也存在差异。
市场化、专业化成果转化服务生态不完善也是重要梗阻。科研院所的技术和产品宣传主要依赖展览、活动等传统方式,服务机构介入支撑不够。全国重点技术(产权)交易机构多为本地化服务,难以匹配全国范围的转化需求。同时,我国技术经理人队伍培育机制不完善,缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景,导致技术转移机构中专职人员占比低。此外,支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立,适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失,新型科技融资产品如科技保险、科技债务等匮乏。
二、AI+数智应用赋能科技成果转化的原理与价值
(一)科技成果评估评价快筛:精准筛选优质成果
AI+数智应用通过重构评价服务体系,降低了成果评价成本,拓展了成果评价应用场景。自主研发的“成果评价分析系统”依据国家标准,智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力,构建多维度评估模型,快速生成评价报告,实现了科技成果的高效评估。对于批量科技成果筛选评价需求,“成果快筛智能系统”能够对成果进行客观评分赋值,并提供分级比选结果清单,帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种精准筛选机制,提高了成果转化的起点质量,为后续的转化工作奠定了坚实基础。
(二)需求挖掘:洞察潜在需求,助力战略决策
基于AI+数智应用的需求挖掘服务,无论是针对企业还是行业,都具有重要价值。对于企业而言,“企业需求分析系统”能够分析识别企业现有优势与不足,挖掘潜在技术需求,洞察未来技术发展方向和市场趋势,为企业提供技术需求建议清单,并引导企业明确最终准备解决的技术需求,通过“解决路径分析系统”提供自主研发或对外合作建议。对于行业来说,“技术需求智慧系统”则能前瞻性挖掘行业潜在技术需求,辅助制定战略决策。这种智能洞察能力,使得科技成果转化更加贴合市场需求,提高了转化的针对性和成功率。
(三)经纪平台:工具赋能,降低从业门槛
技术经纪从业过程中存在诸多堵点和难点,AI+数智应用提供的经纪平台服务有效解决了这些问题。通过数智赋能和辅助技术经纪工作,根据各技术经纪人服务场景个性化集成配置资源及服务,包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。这不仅提升了技术经纪工作的效率和质量,还降低了从业门槛,有助于培育壮大区域技术经纪
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